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重庆邮电大学 802数据结构(2024年新大纲分析)

众所周知,重庆邮电大学的802数据结构嘎嘎压分,在里学长发话:“就算你所有知识点烂熟于心,我认为130也已经封顶了,再考高点我要打市长热线了。”于是乎想借鉴学长的经验,在csdn平台分享自己的802学习过程,并挑战超过130分。为了超过130分,本篇知识点分析在应用方面有所超纲,不属于大纲内的知识点也会进行定义的了解。

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#数据结构#考研
SpringBoot+Vue3毕设实战-基于多种机器学习算法的星体分类系统,又名:巧夺天工

随着天文观测技术的飞速进步和数据量的激增,传统的数据处理方法已难以满足需求。本研究开发了一种面向非技术人员的星体分类系统,该系统基于多种机器学习算法,采用B/S架构实现。前端使用Vue.js开发,后端则基于Spring Boot框架,并整合了多种机器学习模型进行数据分析。用户可通过Web浏览器上传数据集和算法,自由选择进行星体分类。一个大四学生的毕业设计。

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#机器学习#算法#分类 +3
SpringBoot+Vue3毕设实战-基于多种机器学习算法的星体分类系统,又名:巧夺天工

随着天文观测技术的飞速进步和数据量的激增,传统的数据处理方法已难以满足需求。本研究开发了一种面向非技术人员的星体分类系统,该系统基于多种机器学习算法,采用B/S架构实现。前端使用Vue.js开发,后端则基于Spring Boot框架,并整合了多种机器学习模型进行数据分析。用户可通过Web浏览器上传数据集和算法,自由选择进行星体分类。一个大四学生的毕业设计。

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#机器学习#算法#分类 +3
SpringBoot+Vue3毕设实战-基于多种机器学习算法的星体分类系统,又名:巧夺天工

随着天文观测技术的飞速进步和数据量的激增,传统的数据处理方法已难以满足需求。本研究开发了一种面向非技术人员的星体分类系统,该系统基于多种机器学习算法,采用B/S架构实现。前端使用Vue.js开发,后端则基于Spring Boot框架,并整合了多种机器学习模型进行数据分析。用户可通过Web浏览器上传数据集和算法,自由选择进行星体分类。一个大四学生的毕业设计。

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#机器学习#算法#分类 +3
到底了