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腕部骨折X光检测识别数据集:2w+图像,6类,yolo标注

腕部骨折X光检测数据集商业价值分析 该数据集包含20,000+腕部X光图像,采用6类yolo格式标注,具有显著临床价值与商业潜力。其核心优势在于:1)临床安全:将漏诊率从8-26%降至3%以下,年节省赔偿4500万元;2)运营效率:AI自动诊断可缩减50%夜班人力,年省22-25万元;3)经济收益:通过设备溢价、软件订阅和数据变现三种模式创造持续收入;4)科研价值:显著提升课题中标率,助力SCI论

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#人工智能#计算机视觉#图像处理 +1
深度学习钢管数据集

深度学习钢管计数数据集

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#深度学习#人工智能
路障检测:交通安全锥形桶路障检测数据集

适用于道路锥形桶目标检测,6300多张图,只有锥桶一类,标注完整。

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中国传统民族服饰数据集

中国传统民族服饰数据集,包含中国传统服饰图像数据6000多张以及对应的标注文件。

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#数据挖掘#深度学习#目标检测 +2
深度学习钢管数据集

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路障检测:交通安全锥形桶路障检测数据集

适用于道路锥形桶目标检测,6300多张图,只有锥桶一类,标注完整。

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