最近在研究ChatBI，主要记录下自己在看的文献参考，欢迎博友们一起学习，论文核心解读：《ChatBI：自然语言到复杂 BI SQL 的转化框架》

天穹ChatBI的工作流和5个模块介绍，关键点：带追问模式的多轮对话 + 结合一阶段和二阶段的SQL生成

JSON中间件需将用户术语（如“发送量”）映射到数据库字段（如“发送人数”），或触发数据转换/澄清逻辑。数据维度与用户查询语义不匹配时（例如用户问“发送量/到达量”，但数据只有“发送人数/到达人数”），需通过。“发送量”可能指“发送总次数”（如1000条消息），但数据只有“发送人数”（如200人发送过消息）。”→【总次数｜总人数｜其他】）。定义用户常用词与数据字段的对应关系（例如“发送量”≈“发送

网易数帆旗下的有数ChatBI的挑战和解决方案

DataLab通过系统化的模块设计与实验验证，展示了LLM在统一BI平台中的潜力。其核心价值在于。

**创新**：提出首个多智能体协同框架MAC-SQL，集成**分解器(Decomposer)、选择器(Selector)、精炼器(Refiner)**三模块

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