本文是对论文《MotionSight: Boosting Fine-Grained Motion Understanding in Video-LLMs via Motion-Centric Data Curation》的精读解析。该研究针对多模态大模型在视频细粒度运动理解上的局限，提出创新的零样本增强方法MotionSight，并构建首个大规模运动感知数据集MotionVid-QA。本文旨在系统

本文是对论文《MotionSight: Boosting Fine-Grained Motion Understanding in Video-LLMs via Motion-Centric Data Curation》的精读解析。该研究针对多模态大模型在视频细粒度运动理解上的局限，提出创新的零样本增强方法MotionSight，并构建首个大规模运动感知数据集MotionVid-QA。本文旨在系统

摘要：在将一个深度学习镜像从服务器 A 迁移到服务器 B 时，我们遇到了一个典型问题：容器内 nvidia-smi 可以正常显示 GPU 信息，但 torch.cuda.is_available() 却返回 False。本文记录了从现象分析、多轮排查到最终定位并解决问题的完整过程，重点聚焦“配置看似一致却行为不同”的疑难场景，为类似问题提供可复用的解决方案。