图片可以用矩阵表示，那么对于文字，我们可以采用向量。

图像应该是一个三维矩阵张量，分别由长度宽度和深度，其中深度代表色彩通道，比如黑白图片的深度为1，而在RGB色彩模式下，图像的深度为3。对于6*6->4*4的图，这套卷积核大小为3*3*3.又因为最终得到的特征图为1*4*4卷积核只有一个，所以参数量为1*3*3*3=27。如下图，对于四个数据，我们只选择其中一个最大值，2*4*4的特征图大小变为了2*2*2。padding=2则特征图应该扩展为22