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AI技术正在深刻重塑前端开发，主要影响体现在开发流程自动化、交互范式升级和架构革新。大模型能力提升使自然语言驱动开发成为可能，Web平台硬件加速支持浏览器端推理，推动前端向"意图捕获"和智能交互转型。开发流程中，需求原型、组件搭建等环节可通过AI生成初稿后人工优化；代码生成效率提升30-60%，但需建立规则护栏确保质量。新架构呈现分层特点：从意图解析到AI能力调用，再到结果可视

是否使用 try-catch 处理 async/await 错误需根据具体场景判断。关键原则是在适当位置以恰当方式处理错误。需要错误恢复、日志记录、资源清理或顶层入口时，应使用 try-catch；中间层函数可让错误向上传播，有统一错误处理机制时也可省略。对于简单错误处理，.catch() 可能更简洁，而纯数据转换函数通常无需 try-catch。最佳实践是区分不同场景，避免不必要的错误捕获，同时

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