通过摘要索引进行查询优化# ------------------------ 第三阶段：内容摘要生成 ------------------------# 定义摘要生成提示模板prompt_text = """您是一个专业的内容摘要助手，请对以下表格或文本块进行简洁的总结：# 初始化大模型（此处使用阿里云通义千问）# 构建摘要生成链# 批量生成表格摘要。

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文本向量化构建索引的过程（Index Process）和检索增强问答的过程（Query Process）。failure point:故障点 Data flow:数据流processing stage: 处理阶段 Text input/output: 文本输入/输出Index Process（文本向量化构建索引的过程）:加载过程:输入原始文档 --> 文档分割 --> 向量处理存入数据库原本的文本

LangSmith。

导入聊天消息类模板import os# 系统模板的构建system_template = "你是一个翻译专家,擅长将 {input_language} 语言翻译成 {output_language}语言."# 用户模版的构建# 组装成最终模版# 格式化提示消息生成提示prompt = prompt_template.format_prompt(input_language="英文", output

Redis，英文全称是（远程字典服务），是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的。它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作。因此redis被广泛应用于缓存，另外，Redis也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis支持事务、持久化、LUA 脚

通俗来说，Prompt就是用户给大模型的"任务指令书"。就像老师给学生布置作业一样，Prompt告诉大模型该做什么、怎么做。​具体来说：​基本概念​Prompt是用户输入给模型的文字指令​模型会根据Prompt判断任务类型并生成响应​相当于人与AI之间的"沟通密码"​实际应用​同一个句子，不同Prompt会得到完全不同的结果：​" → 闲聊问候​"翻译成中文：'Hello, how are you