1. Vision Transformer（ViT）是一种基于Transformer架构的深度学习模型，它将Transformer模型从自然语言处理（NLP）领域成功扩展到计算机视觉（CV）领域。2. Vision Transformer由Google Brain团队在2020年提出，该模型挑战了卷积神经网络（CNN）在视觉任务中的主导地位，证明了Transformer架构不仅在处理序列数据（如文

1. 熵是一个物理学概念，它表示一个系统的不确定性程度，或者说是一个系统的混乱程度。2. 信息熵：一个叫香农的美国数学家将熵引入信息论中，用来衡量信息的不确定性，并将它命名为 “香农熵” 或者 “信息熵”。

注：这里这样选择可以直接安装 ubuntu，这样后续也不需要再手动安装 Vmware-tools。

大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储、数据处理与分析、数据可视化、数据安全和隐私保护等几个层面的内容。技术层面功能数据采集与预处理利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据，如关系数据、平面数据文件等，抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础；利用日志采集工具（如 Flume、Kafka 等）把实时采集的数据作为流计算系统的输

因此再往后退一步，退到了状态：__ __ __。第一个空位上除了填过的 1，2，还可以填 3。因此再往后退一步，退到了状态：__ __ __。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 1，2，没有其他数字可以填。第一个空位上除了填过的 1，2，3，没有其他数字可以填。第二个空位上除了填过的 2，3，没有其他数字可以填。第二个空位上除了填过的 1，3，没有其他数字可以填。第二个空位上除了填过的

本文详细讲述了最长公共子序列的知识，并附加上C++实现的代码。

（2）长期以来，数学家无法证明四种颜色就够了，或者无法找到需要四种以上颜色的地图。直到1976年德国数学家沃尔夫冈·哈肯（Wolfgang Haken，生于1928年）和肯尼斯·阿佩尔（Kenneth Appel，1932年-2013年）使用计算机证明了四色定理，他们将无数种可能的地图缩减为1936种特殊情况，每种情况都由一台计算机进行了总计超过1000个小时的检查。一些简单的“地图”（例如棋盘）

1. 贪心算法的定义：贪心算法是指在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，只做出在某种意义上的局部最优解。2.注意：贪心算法对有些问题可以快速获得整体最优解。对有些问题虽不能得到整体最优解，却可以得到近似最优解。贪心选择性质：贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来得到，即通过贪心选择来达到。最优子结构性质：一个问题的最优解包含其

1. ROS（Robot Operating System）是一个为机器人软件开发提供灵活框架的开源元操作系统。它主要用于编写机器人软件程序，并具备高度的灵活性。ROS为机器人提供了一个软件平台，类似于操作系统为计算机提供的功能。具体来说，ROS提供了硬件抽象、底层设备控制、常用功能实现、进程间消息传递以及包管理等功能。

在Anaconda中安装graphviz可用于生成决策树图，有助于学习机器学习中的决策树！前言：在Anaconda中安装graphviz，不是简单地在Anaconda终端输入和就可以了！具体操作步骤如下： 1. 打开官网：https://graphviz.org/download/ 2. 点击Download，选择一个版本下载