在深度学习的实践中，选择合适的框架和环境配置至关重要。PyTorch 是一个灵活且功能强大的深度学习框架，广泛应用于学术研究和工业界。本文将详细介绍在Linux上配置 PyTorch 的步骤。通过以上步骤，你应该能够成功配置 PyTorch 深度学习环境。接下来，你可以开始你的深度学习项目。如果你有任何问题或遇到困难，欢迎在评论区留言。

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在机器学习的世界里，回归是解决预测问题的基本方法之一。回归模型的任务是学习输入变量（特征）与输出变量（目标）之间的映射关系，尤其是输出为连续值时，回归显得尤为重要。本文将结合经典的线性回归、多项式回归以及常用的正则化方法，详细讲解机器学习中的回归算法。本文详细介绍了回归问题中常用的模型和方法，从经典的线性回归、多项式回归，到应对过拟合的正则化方法（岭回归和套索回归），再到分类问题中的回归模型（Lo

对抗样本攻击就是对图像加以扰动从而干扰图像分类器产生错误的判断。主要包括包括错误分类和源/目标错误分类。错误分类的目标意味着对手只希望输出分类是错误的，但并不关心新分类是什么。源/目标错误分类意味着对手想要更改原始属于特定源类的图像，以便将其分类为特定目标类。FGSM和PGD都是特性FGSMPGD迭代次数单步多步计算开销低高攻击强度相对较弱相对较强使用场景快速测试、实时应用强对抗性攻击、防御评估对