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- @m0_62417861
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【YOLO算法不同数量规模的数据集训练、验证、测试的比例选择】
项目初期，快速验证想法：使用5折交叉验证来评估不同模型或参数的效果，这是最稳健的方式。确定模型后，准备最终模型：如果你需要一个独立测试集来报告最终性能，可以按70:15:15划分。用85%的数据（训练+验证）进行训练和调参，用15%的数据做最终测试。最终交付前：可以考虑用100%的数据重新训练最终交付的模型，使其学习到所有信息。另外，数据标注的质量在小数据集中至关重要。请确保标注绝对精确，因为每一
到底了