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R语言学习—添加回归模型拟合线(一)
向散点图中添加回归模型拟合线
R语言基础数据分析——双因素方差分析
双因素方差分析(Double factor variance analysis) :拥有二个自变量(A,B),一个因变量(C);双因素方差分析有两种类型:一个是无交互作用的双因素方差分析,它假定A和B对C的效应之间是相互独立的,不存在相互关系;另一个是有交互作用的双因素方差分析,它假定A和B的结合会对C产生出一种新的效应。试验:通过施不同的氮肥(A)和不同浓度梯度(B),来研究对植物幼苗生长二个月
R语言基础数据分析—单因素方差分析
有了试验数据,我们就需要进行数据的处理与分析,而在试验设计中,通常分为单因素试验或者双因素试验。试验中要考察的指标称为试验指标,影响试验指标的条件称为因素,因素所处的状态称为水平,若试验中只有一个因素改变则称为单因素试验,若有两个因素改变则称为双因素试验,若有多个因素改变则称为多因素试验。方差分析就是对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著
到底了







