OpenClaw 的爆红不是偶然，它是人类对效率渴望的集中爆发。正如 Peter Steinberger 在访谈最后所说，我们正在从“人类操作工具”的时代，跨入“人类指导工具自我进化”的时代。在这个时代，保持好奇心、拥抱开源、训练自己的 Agent 协作思维，是我们唯一的生存法则。别等了，去 GitHub Fork 那个属于你的“龙虾钳”吧。免费获取积分礼包👇，小白也可以做内容IP。

Figma、Photoshop、Logic Pro 这类专业软件，用户需要的是精细控制和创作自由度，而不是"帮我设计一个 logo"这种模糊指令。它指出了一个重要的方向——用户应该拥有自己的数据和 AI——但要真正实现这个愿景，还需要硬件算力的进步和模型效率的提升。未来的交互方式，可能不再是打开一个个独立的 App，而是和一个理解你的 AI 助手对话。它知道你的习惯、你的偏好、你的日程，能够在合适

OpenClaw的爆火并非偶然，它是技术演进到临界点的必然产物。我们预判，到2026年，AI Agent将不再是一个独立的软件类别，而是会像“电力”一样嵌入到每一个操作系统和企业流程中。OpenClaw作为开源界的先锋，正在定义这一变革的底层标准。从“对话”到“行动”，AI正在完成它最后的一公里跨越。而我们每一个人，都即将拥有属于自己的、24小时不眠不休的数字仆从。本文部分图片来源于网络，版权归原

超空间科技表示，未来将持续深耕多智能体技术，以01Agent为核心，构建更完善的AI数字 workforce生态，赋能更多企业与创作者实现高效内容生产，引领行业向智能化、自动化方向迈进，最终成为全球内容营销智能实体的引领者。该产品基于超空间科技自研的Multi-Agent协同架构，能够将一篇核心内容快速转化为适配微信公众号、小红书、抖音等多平台的专业内容形态，实现“一次创作，全网流动”的高效分发，

我们正处在一个剧烈变革的“前夜”。虽然 ChatGPT 已经发布很久了，但真正的基建才刚刚铺开，真正的应用形态（Agent）还没爆发。劈柴哥最后提到了量子计算，他说量子计算现在的状态，就像 AI 五年前的状态。如果说 AI 是模拟人类的智能，那量子计算就是模拟大自然的法则。无论是不是泡沫，这个世界都已经回不去了。对于我们普通人来说，最危险的不是泡沫破裂，而是站在岸边，看着时代的巨轮开走，自己却还在

做阿里云更逗，是因为当时阿里数据量太大，买Oracle和EMC的设备太贵了，再买下去利润都送给美国人了，没办法，只能自己造一套操作系统。未来的AI，不会只是一个冷冰冰的工具，它会更像你的“伙伴”。在AI时代，算力就是电力。全世界的开发者、中小企业，如果能免费拿你的模型去魔改，去部署在自己的私有云上，那生态就会像野草一样疯长。大家都知道Joe很忙，又要管阿里，又要管篮网队，但他这次回港大，状态出奇的

最近，随着 01Agent V1.0 版本的上线，我们每天都在与算力成本、获客曲线和代码 Bug 贴身肉搏。作为一名 00 后的 AI 创业者，我深知这个时代的焦虑：大模型层出不穷，但落地场景依然扑朔迷离；融资环境在变冷，但服务器的账单却在变热。很多人问我：“Agent 这门生意，到底怎么做才能不变成一场烧钱的自嗨？在经历了无数次深夜的复盘后，我总结了一套关于 AI Agent 商业化的“底层算法

Agent开发已经褪去了魔法光环，进入了枯燥但扎实的工程化深水区。行业正在通过一场无声的洗牌，淘汰掉那些只会做Demo的团队。留下的，是那些死磕毫秒级延迟、精打细算Token成本、并在99.9%的场景下保证稳定输出的实干家。这对我们而言，既是门槛，也是护城河。如果你也在关注Agent的落地实践，或者在工程化过程中遇到了什么坑，欢迎在评论区交流。这里是多点AI，我们下期见。免费获取积分礼包👇，小白

在每一个已完成步骤的结尾，将你的工作日志记录在 @progress.md 文件中。这一步将消除每个组件一半的幻觉（hallucinations）（此处指错误或不合理的输出内容）。像 Sonnet 3.5 这样的 AI 模型有时会忽略重要细节，这会引发一连串的错误。使用此提示来跟踪所有工作,这将为 AI 提供进度相关的背景信息，并解决重复错误的问题。一旦成功执行了一个组件，你需要再次让 AI 参考文

但这两年在真实场景中（特别是 ToB 场景），我发现“极致的自动化”往往是一个伪命题，或者说，它并不符合专业用户的真实工作流。所以，我现在的观点倾向于：AI 产品的价值锚点，不应是“更廉价的软件”，而应是“高性价比的数字协作伙伴”。如果你服务的是一群“既需要流量又需要成交”的超级个体，那么在一个产品内打通“图文内容+海报设计+商品详情”，就不是功能堆砌，而是以用户为中心的必要闭环。在这个节点，我想