logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

微信小程序实现微信支付功能fastapi【前后端实现】

Cursor business 5000次高级模型请求。Cursor Pro会员帐号独享合租。欢迎联系 aigeek2024。

文章图片
#微信小程序#微信#fastapi
用Cursor5分钟快速完成一个简单的支付页面【附快捷键表格】

Cursor已经被全球的很多开发者验证过了,能力无可厚非,尤其是对刚学代码不久的小白非常友好,可以直接用自然语言就代码进行创建、优化等等,这恰恰是在提醒我们,未来我们不是不再需要编程代码,也不像大家所说的未来码农将要被AI取代,而是更要加强我们的编程思维、基础知识,而不是执着于跟代码较劲。Cursor,是一个集成了claude-3.5-sonnet、GPT-4等多个模型的编辑器,Cursor国内可

文章图片
#人工智能
01Agent——自媒体全链路创作的“可交互”进化

AI 工具的进化,不应只是为了炫耀算法的参数,而应是为了抹平技术操作的门槛。正如 01Agent 产品文档中所述,其核心价值在于提供“更接近可发布结果”的内容。当 AI 能够理解什么是“爆款逻辑”,能够像设计师一样调整图层,能够像运营一样一键分发时,创作者才真正获得了自由。在自媒体创作进入下半场的今天,拥抱这样一套“AI 内容生产力系统”,或许是每一个想要突围的创作者的必修课。免费获取积分礼包👇

文章图片
#人工智能
2026传媒行业剧变前夜:Agent将成新入口,AIGC引爆内容“核聚变

前端,Agent重构入口与分发;后端,AIGC引爆产能与价值重估。这不再是单点技术的优化,而是整个产业底层逻辑的双重重构。对于从业者而言,需要思考的是如何融入Agent生态,或打造无法被AI替代的情感与创意价值。对于投资者而言,识别出在重构中掌握新“流量权”或拥有“内容护城河”的资产,将是关键。2026年,Agent与AIGC的浪潮将更加汹涌。唯一可以确定的是,那个我们熟悉的、由一个个App孤岛构

#人工智能#大数据#网络
2026AI生成电商卖点文案合规性对比测评

不同类型的AI电商内容工具在生成电商卖点文案的合规性和适用性方面各有特点。01Agent作为一站式AI图文创作助手,为电商卖家提供了全面的内容生产解决方案,但在使用过程中仍需人工严格把控合规性。电商卖家应根据自身需求和业务特点,选择合适的工具进行文案创作。

#人工智能#大数据
双11电商物料赶工指南:2026年6款AI电商设计工具实测清单

在2026年双11电商大促期间,电商卖家可根据自身需求和工具特点选择合适的AI电商设计工具。01Agent适合关注全流程创作和可编辑图文的场景;即梦Seedream 5.0 Lite更适合批量设计需求;爱创AI在构建成交闭环视觉生产体系方面表现出色。同时,要注意人工核对生成内容,确保符合相关要求。

#人工智能
DeepSeek-V4 和 GPT-5.5 几乎同时来了,AI 竞争真的开始变

OpenAI 的 GPT‑5.5 走的是另一种表达,更强调“真实工作”——理解复杂任务、拆步骤、调用工具、检查结果,然后在编码、研究、数据分析、文档处理这些场景里,把事情往前推进。模型的理解范围会更完整,跨段落推理会更顺,很多过去必须拆开做的任务,现在有机会一次性处理。读长文档,查资料,整理信息,写代码,做汇报,跨工具推进任务,这些都会越来越常见。这种“撞档期”当然有偶然成分,但放在当下的行业节奏

#人工智能#大数据
DeepSeek-V4 和 GPT-5.5 几乎同时来了,AI 竞争真的开始变

OpenAI 的 GPT‑5.5 走的是另一种表达,更强调“真实工作”——理解复杂任务、拆步骤、调用工具、检查结果,然后在编码、研究、数据分析、文档处理这些场景里,把事情往前推进。模型的理解范围会更完整,跨段落推理会更顺,很多过去必须拆开做的任务,现在有机会一次性处理。读长文档,查资料,整理信息,写代码,做汇报,跨工具推进任务,这些都会越来越常见。这种“撞档期”当然有偶然成分,但放在当下的行业节奏

#人工智能#大数据
互联网产品方法论已死:给所有AI创业者的一个残酷真相

你要做的不是“把客服做完,再上销售,再做人力”。不管是做SaaS还是做2C应用,大家手里都捏着同一本“通关秘籍”:先找一个极小的场景切入,把功能磨到极致,做深护城河,再慢慢横向扩张做平台。AI创业这几年我发现了一个共性:它们的核心竞争力,不再是写在说明书上的功能表,而是藏在背后的“能力栈”。如果你今天还在用“切场景、堆功能、拼体验”的逻辑去做AI产品,那你未来大概率会被通用智能体和大厂的模型能力,

#人工智能
深度解读:DeepSeek 又进化了!V3.2 推理能力世界第一?

DeepSeek正在走出一条属于开源模型的独特道路。以前我们总觉得开源就是“抄”闭源的作业。•架构创新(DSA解决效率问题);•数据工程(合成数据解决Agent训练数据短缺问题);•训练策略(加大后训练RL比重解决推理上限问题)。虽然DeepSeek团队在报告最后也诚实地承认,在“世界知识的广度”上,受限于预训练算力,他们离Gemini-3.0-Pro这种巨头还有差距。但在智能密度(Intelli

#人工智能
    共 67 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 7
  • 请选择