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- @m0_58802684
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大模型解密之--多模态常见架构与模态对齐方法
对于不同模态的数据，先使用特定模型进行编码 然后使用交叉注意力模块将不同模态的数据映射到一个空间中，然后再使用transformer进行计算PCME的核心思想是将不同模态的数据表示为概率分布，通过均值和方差来捕捉数据的不确定性和多样性。通过局部注意力机制和特定的损失函数，PCME能够有效地处理图像和文本之间的一对多对应关系，并提供更可解释的嵌入表示。
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大模型解密之---一文揭穿Transformer架构
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