SSD采用VGG，YOLO采用DarkNet，Faster R-CNN采用ResNet，我们一般称这些网络为目标检测模型的backbone。4个stage的OSA模块，每个stage的最后会采用一个stride为2的3x3 max pooling层进行降采样。基于VoVNet的目标检测模型性能超越基于DenseNet的模型，速度也更快，相比ResNet也是性能更好。FLOPS：浮点运算的数量，表示

格拉姆角场东南大学轴承故障诊断代码解读——数据集解读