摘要 MER-Factory 是一个多模态情绪识别工具，提供完整的 API 参考文档。核心模块包括： main.py：CLI 入口点，包含 main_orchestrator 函数协调处理流程，支持多种模型（Hugging Face、OpenAI、Ollama）和并发处理。 facial_analyzer.py：FacialAnalyzer 类负责分析 OpenFace 输出的动作单元数据，检测情

MER-Factory：自动化构建多模态情感识别数据集的开源工具 MER-Factory是一个开源项目，旨在自动化构建多模态情感识别与推理(MER)数据集。该项目提供完整的数据处理流水线，支持视频、音频和图像三类输入数据，包含面部动作单元提取、音频分析、视频内容描述等核心功能。系统能够识别情感高峰时刻，综合分析视觉、音频和面部等多模态信息，最终生成包含情感识别和推理的综合性数据集。该工具支持多种A

合成数据填补缺失值（GAN或Diffusion模型生成可信数据）时间序列数据的异常模式识别（LSTM/Prophet模型）非结构化文本数据的标准化与去重（如BERT实体消歧）表格数据中的错误值修正（AutoML与梯度提升树）语义冲突检测（基于知识图谱的关联分析）数据质量增强的对抗训练策略。

MER-Factory：自动化构建多模态情感识别数据集的开源工具 MER-Factory是一个开源项目，旨在自动化构建多模态情感识别与推理(MER)数据集。该项目提供完整的数据处理流水线，支持视频、音频和图像三类输入数据，包含面部动作单元提取、音频分析、视频内容描述等核心功能。系统能够识别情感高峰时刻，综合分析视觉、音频和面部等多模态信息，最终生成包含情感识别和推理的综合性数据集。该工具支持多种A

365天深度学习训练营-第P4周：猴痘病识别