注意：这里的流程主要包括读取环境变量、选择模型、输出，其中输出我最开始记成了ivoke而非正确的invoke。今天总结的是langchain的Deepseek api调用。DEEPSEEK_API_KEY="你的 api key"response=llm.invoke("你是谁")1..env文件内存储的变量。

本文介绍了CUDA编程的基础知识。CUDA是英伟达开发的基于C/C++的GPU编程框架，利用GPU并行处理大量小计算。主要内容包括：1）CUDA开发环境搭建，使用nvcc编译器；2）设备代码通过__global__关键字标识；3）典型执行流程：内存分配、数据传输、GPU运算、结果回传；4）专用API如cudaMalloc和cudaMemcpy；5）线程模型采用网格-块-线程的层级结构，通过<

非关系型数据库基于键值来存储、支持图片和文字的存储，是nosql的，不需要sql层的解析。服务器和存储引擎，服务器包括连接器、缓存、分析器、优化器、执行器，存储引擎存储具体的数据。包括哈希索引和b树索引，b+树的数据都在叶子节点，而b树需要中序遍历才能得到数据。可重复读是指在一次事务中数据前后一致，其他事务的修改对事务的过程不可见。未提交读是指一个事务对数据的修改在数据未提交时就可以被其他事务发现

本文摘要：文章总结了C++编程中的关键知识点：1）通过基类私有化拷贝构造和赋值构造来禁止拷贝；2）main函数的返回值必须是int类型；3）strcpy、sprintf和memcpy三种拷贝方式的区别与性能比较；4）memset在含有虚函数或复杂成员对象的类中的使用限制；5）必须使用构造函数初始值列表的四种情况；6）友元函数的特点及其对封装性的影响；7）面向对象编程的核心在于多态，通过多态实现面向

在实际训练时和AT不同之处在于数据看到的不是训练过程中的输出 而是真实输出前面的位置，比如语音识别机器学习到汉字机器学习，学习器的时候要输入真实的机给模型，但是真实情况是使用输出的内容作为输入的末尾。区别是后者支持并行，但是训练起来更困难，需要的数据更多 AT在输出时是会逐个输出并且把新的输出当成下一步decoder的输入，NAT是一次输入多个BEGIN。在真实计算时，encoder的输出部分，很

非关系型数据库基于键值来存储、支持图片和文字的存储，是nosql的，不需要sql层的解析。服务器和存储引擎，服务器包括连接器、缓存、分析器、优化器、执行器，存储引擎存储具体的数据。包括哈希索引和b树索引，b+树的数据都在叶子节点，而b树需要中序遍历才能得到数据。可重复读是指在一次事务中数据前后一致，其他事务的修改对事务的过程不可见。未提交读是指一个事务对数据的修改在数据未提交时就可以被其他事务发现