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np.average()用法
np.average()详细用法

python中数组的轴axis详细解释,简单易懂
python中数组的轴axis详细解释,简单易懂,不懂你来打我

origin导入txt数据时候部分导入详细说明
origin部分导入

backward()简单易懂理解
上面的例子是标量,可以直接backward(),但是如果是向量,就得加参数在括号里,不然报错。加的参数一般是与y形状一致的全1向量。如果想利用这个计算雅可比矩阵,可以参考。backward函数会只保留叶子节点的grad,其他节点其实也会计算,但是计算过后会抹掉,如果想保留一次,就使用retain_variables=True。在此我想说,这里一直都用全一,(貌似是梯度方向),不要纠结在这上面。关于

到底了







