1、安装pytorch：选择对应版本，执行指令。2、验证是否安装成功：import torch验证是否pytorch可以使用GPU：torch.cuda.is_available()3、在自建的环境中用jupyter，激活环境后输入指令：conda install nb_conda启用：jupyter notebook选用自己的环境下。4、利用工具出现下划线就代表不是分割区，是函数。截止：PyTo

模型量化将模型的参数离散化，原本32bit的浮点数被映射到8bit的整数上，模型的大小压缩4倍左右；将计算层的输入进行离散化，原本32bit浮点数的乘加操作变为8bit的整数乘加操作，减少了模型推理的计算量，在cpu上能够有2到3倍的速度提升，在DSP上能够有10倍左右的速度提升。对于量化效果的提升，华为海思部门给出了更改caffe框架、使用量化库进行网络finetune的方法。鉴于caffe训练

查找所创建环境的路径：安装caffe参考：caffe安装 win10+ vs2015+python3.5+ gpu_熙马拉雅的博客-CSDN博客【Caffe】Win10+VS2017+CUDA9.0+Cudnn7.1 GPU版趟坑实录_Hungry_Shell的博客-CSDN博客Win10使用VS2017安装Caffe详细总结_fengtaoO08的博客-CSDN博客Win10+VS2015+An

历时六天，终于安装成功，太恶心了，不知道看了多少帖子，每一步都是坑啊，个人认为最关键的几步，首先VS编译时候一定要改成适合自己VS版本的号比如第一、我用的是VS2017，对应的工具箱是VC++ 2017版本15.4 V14.11工具集，这个对应到修改文件中要写set1911 -351911是工具集版本号，35是python第二、利用build.cmd脚本明明安装好了，但是就是import caff

ubuntu 16.04 登陆不进桌面问题描述：　　系统软件升级之后，重启，在登陆界面输入密码后，回车，闪现一次黑屏和一些代码，然后又重新回到登陆界面。原因分析：　　有两种可能：　　　　1、主目录下的.Xauthority文件拥有者变成了root，从而以用户登陆的时候无法都取.Xauthority文件。从而造成用户登陆不进入系统桌面。　　说明：Xauthority，是startx脚本记录文件。Xs