logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#AI
2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#AI
2026年云原生后端架构深度解析:微服务 + AI + Wasm 三驾马车驱动技术跃迁

# 2026年云原生后端架构深度解析:微服务 + AI + Wasm 三驾马车驱动技术跃迁> 云原生不再是概念,而是后端开发的默认范式。2026年,架构师的工具箱正在被重写。---## 一、引言:2026年后端格局的三大转变站在2026年中回望,后端技术生态已经完成了三次深刻的范式转

#开发者工具#开源
2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#开发者工具#开源
2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#开发者工具#开源
从服务注册到 AI 注册:Nacos 3.0 MCP Registry 如何重塑 2026 年后端架构

MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 提出的开放协议,旨在为 AI 模型提供一个标准化的方式去发现和调用外部工具/服务。图 2:AI Agent 与 MCP 服务的交互模式→ 通过 MCP Client 发现可用工具→ 动态选择合适的 MCP Server→ 调用 Tools/Resources→ 返回结果给 LLMNacos 3.0 的发布,标志着注册中

文章图片
#人工智能#架构
2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#开发者工具#开源
2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统

# 🔥 2026 最火 AI Agent 智能体开发实战:用 LangChain + LangGraph 从零构建企业级多智能体协作系统![AI Agent 智能体开发](cover.jpg)> **摘要**:2026 年 WAIC 现场,AI Agent(智能体)成为绝对主角——从"能说"

#开发者工具#开源
VLA模型深度解析:从架构原理到PyTorch代码实战,一文看懂2026具身智能核心技术

VLA数据符合统一规范:图像和状态在},TorchRL提供了TinyVLA# 一次前向传播,输出未来H步的动作块2026年是具身智能的"GPT-3时刻"。VLA模型的出现,让机器人从"预设指令执行者"转变为"自主学习的探索者"。当机器人不再惧怕复杂环境,当它们能听懂模糊指令并在杂乱空间中精确操作时,机器人将不再是冰冷的自动化设备,而是具备逻辑、常识与温度的合作者。学习的本质,是连接。VLA连接的不

文章图片
#架构#pytorch#人工智能
从服务注册到 AI 注册:Nacos 3.0 MCP Registry 如何重塑 2026 年后端架构

MCP(Model Context Protocol)是由 Anthropic 提出的开放协议,旨在为 AI 模型提供一个标准化的方式去发现和调用外部工具/服务。图 2:AI Agent 与 MCP 服务的交互模式→ 通过 MCP Client 发现可用工具→ 动态选择合适的 MCP Server→ 调用 Tools/Resources→ 返回结果给 LLMNacos 3.0 的发布,标志着注册中

文章图片
#人工智能#架构
    共 25 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 请选择