面对文档、Excel、PPT、React 和 Three.js，模型能够自己选择工具、拆分步骤，并把任务持续做完。这次，我们把腾讯年报、最近两个季度的业绩报告和演示材料交给 Hy4 preview ，看看 Hy4 preview + WorkBuddy 能不能找到与 AI 有关的内容，把数字对回原文，并整理成一份方便复查的简报。其实现在AI Agent 已经能解决这些办公问题了，像腾讯的 Work

wecom-unified 是企业微信官方团队开源的一套 AI 智能体 Skill ，把企业微信的消息、邮件、文档、日程、会议、微盘等办公能力封装成 CLI 命令,让 WorkBuddy、CodeBuddy、Codex、Cursor、Kimi Work、MiniMax Code 等主流 AI 编程助手用自然语言就能直接操作企业微信。事都不大，但一天几十次，纯纯的重复劳动。企微团队开源了 wecom

最近 DeepSeek Harness 真的有点火，几天就在GitHub 干到 12 万 Stars但是 DeepSeek Harness 发布后，每天看到的文章都是在说，一行命令启动，所有东西都是插件。接入后，AI 能读取和修改文件、运行电脑命令、搜索网页、拆分任务，还能调用其他 AI 一起工作。Better Sidebar 提供文件树、编辑器、文档预览、内嵌浏览器、终端、Git diff 和后

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最近很火的 GitHub 项目 img2threejs 会先把参考图拆成轮廓、部件、材质和细节，再分阶段生成 Three.js 3D 模型，几分钟就能把图片转 3D。轮廓明确、部件关系清楚的物体，很快就能做成可旋转、可拆解、可播放动作的网页模型，但布料褶皱、厚玻璃折射和透明液体，依然需要建模师继续调整。青绿色釉面、斑驳纹理、壶嘴、环形把手和壶盖共同维持了原图气质，亮部没有明显塑料感，颜色也最接近参

请扫描/D:/360MoveData/Users/win/Desktop/蒸馏/ponytail-case2-audit仓库，只找复杂度浪费。请收集/D:/360MoveData/Users/win/Desktop/蒸馏/ponytail-case3-debt仓库里的 ponytail: 注释，整理成技术债清单。目录不存在时，从 https://github.com/fastapi/full-st

制作一个「轨道发射台」动画页面，让浏览器中的效果可以直接体现 gsap.to()、gsap.from()、gsap.fromTo()、stagger、transform、autoAlpha、ease 和 gsap.matchMedia()。调用 `gsap-scrolltrigger` skill，在当前工作区创建一个名为 `gsap-scrolltrigger-ocean` 的完整前端项目。技术

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它把选题、文献检索、论文写作、同行评审、修订、格式整理这些环节拆开，让 AI 分阶段参与，关键判断还是留给我们。」，ARS 会在论文流程里专门插入检查节点，去查虚构引用、数据错误、claim 没有被文献支撑、方法论包装、AI 幻觉结果这些问题。相比于写出一篇完整的论文，我更关心的是 ARS 背后的做法：把学术研究拆成一套能重复执行、能留下过程、能被检查的 AI 工作流。有了核心论点，就会帮我们逐章

请使用 Taste Skill 中的 redesign-existing-projects、minimalist-ui、high-end-visual-design 和 full-output-enforcement，帮我重构一个已有项目的官网首页。说实话，现在有的 AI Agent 前端审美极差，布局过于居中、卡片堆叠、渐变滥用、留白和层级不自然、动效缺少节奏、字体和间距没有高级感，做出来的网页