随着信息技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术逐渐渗透到各个行业，教育领域也不例外。人工智能在教育领域的应用正逐渐改变传统的教学模式，提升教育质量，实现个性化学习。以下将从几个方面概述人工智能在教育领域的应用及其创新性。机器学习（Machine Learning, ML）作为人工智能的核心组成部分，在教育领域的个性化推荐系统中扮演着关键角色。以下将介

多模态大模型是融合了多种模态信息处理能力的人工智能模型，其核心在于能够对文本、图像、音频等多种模态数据进行深度学习与智能处理。多模态数据融合机制跨模态表示学习：通过深度学习技术，将不同模态的数据转换为统一的表示空间，使得不同模态的信息能够在同一框架下进行交互和融合。多任务学习：通过设计多任务学习框架，同时优化多个模态的预测任务，提升模型对多模态数据的理解和表达能力。深度神经网络架构编码器-解码器结