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Socket学习笔记(二):python通过socket实现客户端到服务器端的图片传输

文章目录设计思路代码实现传输结果设计思路运行思路如下由于在做人脸视频检测的项目的时候需要将检测的人脸区域全部保存下来,并发送到服务器端(用虚拟机来代替),来进行人脸对比,整个代码设计思路如下。客户端:save_file_dir作用是读取文件路径(返回每一个图片的具体路径)file_deal作用是将图片路径进行读取,返回字节数send就是发送图片带服务器的过程,首先肯定要先和服务器进行connect

#python#linux
TensorFlow学习笔记(一): tf.Variable() 和tf.get_variable()详解

对于tf.Variable和tf.get_variable,这两个都是在我们训练模型的时候常遇到的函数,我们首先要知道懂得它的语法格式、常用的语法格式的作用以及在实际代码中是如何调用、如何运行的,运行之后具有什么样的作用。tf.Variable()作用:用于生成一个初始值为initial-value的变量。必须指定初始化值。语法格式如下:tf.Variable(initial_value=None

#python#tensorflow#深度学习
Jetson环境安装(一):Ubuntu18.04安装pytorch、opencv、onnx、tensorflow、setuptools、pycuda....

对于安装pytorch你要结合你的cuda的版本,以及你的python版本,由于我是jetson nano的平台,所以安装的时候要注意有aarch64的后缀,还有一点也很重要其实pytorch难得不是安装,而是需要你翻墙才能下载,下面我会给出相应的pytorch的腾讯微云分享版本文章目录1.安装pytorch2.安装torchvision1.安装pytorch首先给出下载pytorch的代码,如果

#linux#pytorch
Opencv学习笔记(五):cv2.putText()和cv2.rectangle()详细理解

文章目录一:cv2.putText()二:cv2.rectangle()三:实战例子一:cv2.putText()函数介绍:cv2.putText(img, str(i), (123,456), font, 2, (0,255,0), 3)参数意思:图片,添加的文字,左上角坐标,字体,字体大小(数值越大,字体越大,可以为小数),颜色,字体粗细(越大越粗)字体选择:FONT_HERSHEY_SIMP

#python#opencv
FFmpeg错误笔记(一):nginx-rtmp-module推流出现 Server error: Already publishing

文章目录错误图错误原因解决办法错误图错误原因之前的推流客户端断开时,TCP链接不能够被正常关闭,publishing会一直存在导致的。查看服务端rtmp推流端口状态,都处于结束的状态通过netstat -np(查看所有端口)查看1935的端口号是否处于结束状态或者netstat -ano|findstr 1935解决办法第一步.在/etc/nginx/nginx.conf 中加入红框中的内容该内容

#nginx
Python实用记录(三):通过netron可视化模型

文章目录1.安装2.创建文件3.运行文件结果1.安装pip install netron2.创建文件随便命名一个文件比如说22.py,把下面的代码写入进去import netronmodelPath = "mbv3_large_75_final.pt"netron.start(modelPath)3.运行文件结果...

#python
深度学习环境搭建笔记(一):detectron2安装过程

下载链接:https://github.com/facebookresearch/fvcore 点击跳转.在安装detectron2前需要先修改detectron2与pytorch的代码以保证顺利安装。:https://github.com/conansherry/detectron2 点击跳转.根据官方文档对pytorch进行如下修改(觉得难找可以下载Everything)打开cmd输入 imp

文章图片
#深度学习#python
环境安装(二):windows10下安装caffe框架(cuda10.0、cudnn7.6.4)

文章目录1.安装cuda10.0和cudnn7.6.42.安装caffe框架2.1.下载caffe源码压缩包2.2 下载NugetPackages1.安装cuda10.0和cudnn7.6.4如果要安装这两个可以看我另外一篇博客:https://blog.csdn.net/m0_51004308/article/details/1123185782.安装caffe框架2.1.下载caffe源码压缩

#python#caffe#c++
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解

相关文章Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解文章目录1.函数语法格式和作用2.参数解释3.具体代码![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2021061616271528.png)1.函数语法格式和作用作用:对邻域内特征点取最大减小卷积层参数误差造成估计均值的偏移的误差,更多的保留纹理信息。MaxPool2d(kernel_siz

#python#深度学习#人工智能 +1
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解

相关文章Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解Pytorch学习笔记(六):out.view(ou

#深度学习#人工智能#pytorch
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