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深度学习环境搭建笔记(一):detectron2安装过程

下载链接:https://github.com/facebookresearch/fvcore 点击跳转.在安装detectron2前需要先修改detectron2与pytorch的代码以保证顺利安装。:https://github.com/conansherry/detectron2 点击跳转.根据官方文档对pytorch进行如下修改(觉得难找可以下载Everything)打开cmd输入 imp

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#深度学习#python
环境安装(二):windows10下安装caffe框架(cuda10.0、cudnn7.6.4)

文章目录1.安装cuda10.0和cudnn7.6.42.安装caffe框架2.1.下载caffe源码压缩包2.2 下载NugetPackages1.安装cuda10.0和cudnn7.6.4如果要安装这两个可以看我另外一篇博客:https://blog.csdn.net/m0_51004308/article/details/1123185782.安装caffe框架2.1.下载caffe源码压缩

#python#caffe#c++
Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解

相关文章Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解文章目录1.函数语法格式和作用2.参数解释3.具体代码![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/2021061616271528.png)1.函数语法格式和作用作用:对邻域内特征点取最大减小卷积层参数误差造成估计均值的偏移的误差,更多的保留纹理信息。MaxPool2d(kernel_siz

#python#深度学习#人工智能 +1
Pytorch学习笔记(七):F.softmax()和F.log_softmax函数详解

相关文章Pytorch学习笔记(一):torch.cat()模块的详解Pytorch学习笔记(二):nn.Conv2d()函数详解Pytorch学习笔记(三):nn.BatchNorm2d()函数详解Pytorch学习笔记(四):nn.MaxPool2d()函数详解Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解Pytorch学习笔记(六):out.view(ou

#深度学习#人工智能#pytorch
深度学习笔记(五):学习率过大过小对于网络训练有何影响以及如何解决

文章目录1.学习率的作用2.学习率太大有何影响3.学习率太小有何影响4.如何进行学习率设置5.学习率缓减机制1.学习率的作用学习率 (learning rate),作为监督学习以及深度学习中重要的超参,它控制网络模型的学习进度,决定这网络能否成功或者需要多久成功找到全局最小值,从而得到全局最优解,也就是最优参数。换句话说学习率和stride(步长)性质差不多。2.学习率太大有何影响首先我们要认识到

#网络#深度学习#人工智能 +1
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解

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#深度学习#机器学习#人工智能 +1
深度学习之格式转换笔记(四):Keras(.h5)模型转化为TensorFlow(.pb)模型

环境tensorflow-gpu 1.15 ,keras 2.3.1,cuda 10.0.0 ,cudnn 7.6.4tensorflow和keras对应版本:https://docs.floydhub.com/guides/environments/h5模型转pb模型源代码:#!/usr/bin/env pythonimport tensorflow as tffrom tensorflow.p

#tensorflow#深度学习#python
Jetson环境安装(二):ubuntu18.0卸载和安装python3

文章目录卸载python安装python卸载python卸载python3命令:sudo apt-get remove python3卸载python3及其依赖sudo apt-get remove --auto-remove python3清除python3(这个最好别弄)sudo apt-get remove purge python3orsudo apt-get remove --auto-

#python#linux#ubuntu
Numpy学习笔记(五):np.concatenate函数和np.append函数用于数组拼接

文章目录一:np.concatenate()一:np.append()一:np.concatenate()函数介绍:np.concatenate((a, b), axis=0)参数意思:a和b都为数组,axis可以选择大小,axis=0 按照行拼接。axis=1 按照列拼接。对于一维数组,情况如下:import numpy as npa = np.array([1, 2])b = np.array

#python#numpy
Pytorch学习笔记(五):nn.AdaptiveAvgPool2d()函数详解

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#深度学习#机器学习#人工智能 +1
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