一些概念HTTPHypertext Transfer Protocol,超文本传输协议，旨在启用客户端和服务器之间的通信。HTTP充当客户端和服务器之间的请求-响应协议。即：客户端/浏览器向服务器发送HTTP请求，然后服务器将响应返回客户端，响应包含有关请求的状态信息，也可能包含所请求的内容。HTTP方法GETGET是最常见的HTTP方法之一，用于从指定资源请求数据；使用get请求时，查询字符串（

上一篇讲的贝叶斯不完全信息博弈的重点其实就是引入了type，以及作为common Knowlegde的概率分布。推广上篇直接将p视为1/2来算的，这次代p，整体思路是一样的：type 1：3，41，04，32，0type 2：6，20，45，1-1，4若参与者选择策略A：p∗3+(1−p)∗1p*3+(1-p)*1p∗3+(1−p)∗1若参与者选择策略B：0+4(p)0+4(p)0+4(p)不完全

saddle points鞍点：同时满足某一行的最小值，某一列的最大值就是纯策略的纳什均衡为什么要这样：零和博弈，参与者2的pay与参与者1的相反，所以固定一行，参与者1可以推导参与者2会选择哪个；也就是已经知道对方贪心会选择最利于自己的那个，那么自己的一个有效的做法是使得损失最小两个人都这样，然后交点就是一个纳什均衡混合策略：不知道对方的策略是什么，引入概率让策略变得不可区分也就是让对方猜不到你

前言从机器学习到模式识别，已经遇到了很多次EM算法，但是好像并没有真正的理解，本篇文章将从浅到深，从通俗的语言到数学推导来讲解这个算法。（这里默认大家都已经掌握了极大似然的思想）简介EM算法（Expectation-maximization algorithm），期望最大算法，是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。EM算法经过两个步骤交替进