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SARIMA模型时间序列数据分析(附python代码)
使用SARIMA模型进行时间序列数据分析编程语言:python代码编辑器:jupyter notebook适合想了解SARIMA模型的大致流程以及代码实现的朋友
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ARIMA模型时间序列数据分析(附python代码)
使用ARIMA模型进行时间序列数据分析编程语言:python代码编辑器:jupyter notebook适合想了解ARIMA模型的大致流程以及代码实现的朋友
![文章图片](https://img-blog.csdnimg.cn/f7771558227c4794a6c9049836a665a1.png)
ARMA模型时间序列分析全流程(附python代码)
ARMA模型建模流程建模流程1)平稳性检验原始数据data经过清洗得到data_new,然后进行平稳性检验,非平稳数据无法采用ARMA模型进行预测,ADF检验可以用来确定数据的平稳性,这里导入的是statsmodels包下的adfuller函数。2)白噪声检验白噪声数据没有分析价值,所以要进行白噪声检验,LB检验可以确定数据是否为白噪声,这里导入的是statsmodels包下的acorr_ljun
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