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信号分解奇部和偶部\qquad一个重要的结论:任何信号都能分解为两个信号之和,其中之一为偶信号,另一个为奇信号。在信号与系统,信号的分解都是处理信号的重要方法,故此结论非常重要:\qquad以连续信号为例:Ev{x(t)}=x(t)+x(−t)2(1)\mathcal{Ev}\{x(t)\}=\frac{x(t)+x(-t)}{2}\tag{1}Ev{x(t)}=2x(t)+x(−t)(1)Od
1.1.2 信号能量与功率注意:信号在后面的表示和处理中,使用复数将会更方便,也能展现更多信息(一)有限区间能量对于一个连续时间信号x(t)x(t)x(t)来说,在t1≤t≤t2t_1\le t\le t_2t1≤t≤t2内的总能量可以定义为:E(t1∼t2)=∫t1t2∣x(t)∣2dt(1.1)E_{(t_1\sim t_2)}=\int_{t_1}^{t_2}{|x(t)|^2}\rm{
Typora_Markdown_图片排版文章目录Typora_Markdown_图片排版1 Typora默认图片显示1 Typora默认图片显示\qquad直接将图片拖到Typora中,便可以进行显示,还可以调整其缩放大小\qquad而管理默认图片显示的时候,我的习惯是将所有显示的图片放入同样名字的文件夹中,这样随意在网页,在其他文件夹拖动图片到我们正在编辑的typora中,都可以在当前的typo
Matlab规划问题——蒙特卡洛法一、蒙特卡洛法简介蒙特卡洛法是基于大量事件的统计结果来实现一些确定性问题的计算。而在规划问题中,蒙特卡洛法可以通俗理解为枚举法,通过产生很多随机数,对每一个随机数都进行判断是否符合约束条件,进而再计算目标函数的值,最后汇总比较得出其中最大(最小)的值,便是其解。理论上,蒙特卡洛法可以解决所有规划问题,但由于其只能求解近似解,而对于线性规划、特殊的非线性规划和特
Typora图片标题(题注)总体有两种方法,一种是简单粗暴的,直接在图片下加文字作标题,而另一种是封装可拓展性强。1 直接下加标题图1 Typora-Logo代码如下:<img src="这里放图片路径"alt="这里放图片显示不出的时候出现的文字"style="zoom:这里写缩放的百分比,比如:30%"/><!--上面的是Typora默认的,不用自己写--><ce







