AI颠覆搜索营销：GEO成新风口，资本争相布局 随着AI聊天工具日均处理数亿查询，传统SEO正被GEO（生成式引擎优化）取代。GEO通过优化AI对品牌的引用率和推荐度，让企业获得7倍流量增长。红杉、英伟达投资的Profound等新兴企业提供全流程GEO解决方案，包括内容优化、监控和修正服务。目前市场已涌现6类GEO玩家，分别针对不同企业需求提供差异化服务。GEO不仅是营销方式的革新，更是在AI时代

AI输出：开头先共情“刚入职场的头几个月，总是充满期待又带点手忙脚乱——会议一个接一个，任务清单越写越长，邮箱里的未读数字不停跳动，而下班时间却越来越晚”，然后分点： ①用滴答清单建 “每日待办”（教怎么分类 “重要且紧急/ 重要不紧急”） ②用 “小番茄工作法” 拆任务（具体说 “25 分钟专注 + 5 分钟休息，每天先做 3 组”） ③避坑提醒 “别把计划排太满，留 20% 时间应对突发情况”

我特意翻了 Manus 首页推荐的 50 个用户案例，结果看得有点哭笑不得：一半是 “用 AI 写研究报告”，剩下一半是 “生成网页 / 小游戏”，其中十几个案例甚至是 “先写报告，再把报告做成网页 / PPT”—— 合着通用 Agent 的 “通用”，就这俩场景？拿着VC的钱，把产品玩出点新花样，让大家看个乐呵，这种 “先玩起来再说” 的劲儿，我愿称之为 “马卡龙精神”—— 比起只会跟风的选手，

AI 修图早就不是 “拼技术” 的阶段了，真正限制我们的，其实是 “没敢想”—— 下次看到一张图，不妨多琢磨琢磨：“用 Nano Banana，能不能让它变成另一个样子？”

现在 AI 更新越来越快，但不管工具怎么变，“懂你的提示词” 永远是核心 —— 你把这个库搭好、维护好，以后不管用什么 AI 工具，都能快速上手，让 AI 真正为你服务，而不是你围着 AI 转。

如果你们公司正准备做 AI Agent，别先急着选模型、聊 “智能程度”，先找工程师把 “水下的 90%” 捋清楚：要对接哪些系统？权限怎么设？日志怎么存？把这些基础打牢，再谈 AI—— 这才是落地的正确姿势。

V3.1没发模型卡呢，就在抱抱脸冲到了热搜第二，网友们跟开了上帝视角似的：1.Reddit 有人测，它在 aider 上拿了 71.6%，成了非推理模型的 “顶流”（SOTA）。测 “旋转六边形里弹跳的球”，V3.1 画的轨迹更贴合实际，V3 就有点 “想当然” 了。由“专”到“传”，必定要经过“转”吗？V3.1 直接换了路子，开头就来 “如三重天堑横亘于当代文脉之上，勾勒出思想流转的崎岖地貌”，

写提示词不是写作文，字数多并不一定有用，关键是要把 “你想要什么” 说清楚。你自己都稀里糊涂的，就别指望 AI 能给你写出什么好东西；你给出的指令越具体，AI 给出的结果就越能给你惊喜。

AI就像个新同事，你得教它怎么干活。刚开始可能磕磕绊绊，但用熟了会发现，写对提示词这事儿，比你想象中简单多了。

用 JSON 结构化提示词，把模糊的感觉变成带分镜的拍摄清单。这不是什么高深技术，是真能让 AI 从 “野生创作” 变 “听话执行” 的硬办法。今天把我测了30多组案例攒出的模板和踩坑心得甩给你们，看完就能上手，不好用你来找我。