数据标准化：在多指标评价体系中，由于各评价指标的性质不同，通常具有不同的量纲和数量级。当各指标间的水平相差很大时，如果直接用原始指标值进行分析，就会突出数值较高的指标在综合分析中的作用，相对削弱数值水平较低指标的作用。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲的纯数值，便于不同单位或量级的指标能够进行比较和加权。用来统计数据表中，指定列里有多少个不同的数据值，并计

select setval('"表名_id_seq"',(select max(id) from "表名"));select setval('表名_id_seq',(select max(id) from 同一个表名));其中分割字符需要是正则表达式中支持的字符才能分割，当使用|时会出现分割错误的情况，需要使用转移字符来解决。regexp_split_to_table()函数是利用正则表达式将字符

8. 中国科学技术大学镜像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/5. 华为云镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/15. 西北大学镜像：https://mirrors.nwafu.edu.cn/pypi/web/simple/11. 南京大学镜像：ht

通过以上步骤，您应该能够将Anaconda设置为使用国内镜像源，特别是清华镜像源。上面的命令中，myenv是设置环境的名称（-n是指该命令后面的myenv是你要创建环境的名称），2并安装Python 3.8版本。在输出的信息中，您应该能够看到“channels”部分列出了已配置的通道，其中包括您刚刚添加的清华镜像源。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。conda 的包管理

在Python中plt.plot是matplotlib库中的一个函数,用于绘制点和线,并对其样式进行控制,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python绘制线图之plt.plot()的介绍以及使用的相关资料,需要的朋友可以参考下。参数可以指定线条的颜色，可以使用颜色名称（如’red’）、缩写（如’r’）或十六进制颜色码（如’#FF5733’）。plt.xticks([1, 2, 3, 4, 5],

Miniconda是一个免费的最小化Python环境管理工具(精简版Anaconda)，只包含Conda、Python和它们所依赖的一些包，以及pip、zlib等一些常用的包，可以用于安装和管理不同版本的Python环境和软件包，并在不同的环境之间进行切换以便于管理不同项目的依赖。

使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样打开Anaconda Prompt或者命令行窗口(配置过环境变量)1.查看anaconda中已经存在的镜像源2.添加镜像源(永久添加)3.设置搜索时显示通道地址4.若不想按照上述步骤添加

通过以上步骤，您应该能够将Anaconda设置为使用国内镜像源，特别是清华镜像源。上面的命令中，myenv是设置环境的名称（-n是指该命令后面的myenv是你要创建环境的名称），2并安装Python 3.8版本。在输出的信息中，您应该能够看到“channels”部分列出了已配置的通道，其中包括您刚刚添加的清华镜像源。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。conda 的包管理

直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xxxx\pip，新建文件pip.ini，内容如下，注意加trusted-host要不然老是出错。意思如果用conda安装包，会优先用https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/这个清华源。比如清华的源我之前只加了https://mirrors.tuna.tsinghu

使用conda进行安装时，访问的是国外的网络，所以下载和安装包时会特别慢。我们需要更换到国内镜像源地址，这里我更换到国内的清华大学地址。（永久添加镜像）Windows和Linux 对于conda修改镜像源的方法一样打开Anaconda Prompt或者命令行窗口(配置过环境变量)1.查看anaconda中已经存在的镜像源2.添加镜像源(永久添加)3.设置搜索时显示通道地址4.若不想按照上述步骤添加