伪分布式大数据分析流程总结总结一下今天分析的总体流程，并且记录一下作者踩过的坑。按照时间顺序记录。作者打算按照某位博主的流程建立伪分布式大数据环境，分析数据。首先先下载好需要用的所有文件。#2020年Windows系统在虚拟机上安装ubuntu时，电脑蓝屏重启问题。一、情况基于以下几点：1、windows系统也比较新。2、安装的虚拟机的版本是VMware-workstation-full-15.5

概述梯度下降是寻找损失函数最小的一种方法。参数调整在使用这个方法中，学习率这个参数很重要，学习率高，往往容易跨过最小的损失函数。学习率低，模型提升效果不明显。因此需要使用adagrad方法来改变学习率，刚开始学的快一些，接近于损失函数时，学习率低一些。adagrad更新学习率的方式，可以通过损失函数参数变化程度来影响学习率。一个参数的一次微分 / 它自身的二次微分，用来消除参数的不同，对学习率的影