3.9 高级处理——交叉表与透视表3.9.1 交叉表与透视表有什么作用3.9.2 使用crosstab(交叉表)实现3.9.3 使用pivot_table(透视表)实现3.9.1 交叉表与透视表的作用探究两个变量之间的关系3.9.2 使用crosstab(交叉表)实现交叉表：交叉表用于计算一列数据对于另一列数据的分组个数（寻找两个列之间的关系）pd.crosstab(v...

3.7 高级处理–数据离散化目标应用cut、qcut实现数据的区间分组应用get_dummies实现数据的one-hot编码内容预览3.7.1 什么是数据的离散化3.7.2 为什么要离散化3.7.3 如何实现数据的离散化3.7.1 什么是数据的离散化连续属性的离散化就是在连续属性的值域上，将值域划分为若干个离散的区间，最后用不同的符号或整数值代表落在每个子区间中的...

matplotlib的三层结构1.容器层画板层(canvas)画布层(figure)绘图区/坐标系(subplots/axises)2.辅助显示层3.图像层1.1 折线图的绘制与显示1.1.1 显示一周的天气# 创建画布, figsize设置画布大小， dpi设置清晰度plt.figure(figsize=(7, 7), dpi=80)# 绘制图像plt.pl...

饼图(pie)饼图的作用：展示比例关系饼图的绘制饼图api的介绍：注意显示的百分比的位数plt.pie(x, labels=, autopct=, colors)x：数量，自动计算百分比labels：每部分的名称autopct：占比显示指定%1.2f%%colors：每部分的颜色添加axis：为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样plt.axi...

散点图的绘制：# 需求：探究房屋面积和价格的关系# 1.准备数据x = [225.98, 247.07, 253.14, 457.85, 241.58, 301.01, 20.67, 288.64,163.56, 120.06, 207.83, 342.75, 147.9, 53.06, 224.72, 29.51,21.61, 483.21, 245.25, 399....

饼图(pie)饼图的作用：展示比例关系饼图的绘制饼图api的介绍：注意显示的百分比的位数plt.pie(x, labels=, autopct=, colors)x：数量，自动计算百分比labels：每部分的名称autopct：占比显示指定%1.2f%%colors：每部分的颜色添加axis：为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样plt.axi...

饼图(pie)饼图的作用：展示比例关系饼图的绘制饼图api的介绍：注意显示的百分比的位数plt.pie(x, labels=, autopct=, colors)x：数量，自动计算百分比labels：每部分的名称autopct：占比显示指定%1.2f%%colors：每部分的颜色添加axis：为了让显示的饼图保持圆形，需要添加axis保证长宽一样plt.axi...