logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

linux下载googleDrive上的文件

有一个很好用的工具名字叫gdown,安装方法如下所示先下载git clone https://github.com/wkentaro/gdown.git#安装cd gdownpython setup.py install#运行复制标识符,进入下载目录,运行:gdown http:xxxxxxxxx就可以了...

联邦学习资料

https://github.com/tushar-semwal/awesome-federated-computing

#python#深度学习
对比自监督学习——资料整理和汇总

大佬的解读https://space.bilibili.com/626918756,其中特别是SimCLR这篇,一定要看一看,https://www.bilibili.com/video/BV1bD4y1S7nZ

#深度学习
强化学习学习——德州扑克AI

https://github.com/search?q=Texas+Hold+%27em

#深度学习
python数据处理——攻破cookies之cf_clearance

可能很多小伙伴在做网站爬虫的时候,会遇到这样一种情况,在设置requests的header的时候,只设置User-Agent字段的时候,返回的结果是503,这时候的话,首先第一步要做的是看一看是不是自己之前太狂了,爬页面时候没加个延时,被对方主机干掉了,一般这种也不是永久性的。但是如果确定不是这种原因而是第一次就不行的话,那就可能是要用到本文提到的这个攻破cf_clearance的工具了。...

C++学习——/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found

原因:因为安装的gcc版本比较高,生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库,GLIBCXX中的版本比较低,将gcc最新版本的动态库替换系统中老版本的动态库即可。3.把最新的动态库放到/usr/lib64目录下(确定好路径)4.删除老的动态库5.建立软连接参考链接:https://blog.csdn.net/qq_43742016/article/details/112114588...

#c++#开发语言#后端
python数据分析——网络流量的一些特性

网络流量自相似性:赫斯特指数(英语:Hurst exponent)以英国水文学家哈罗德·赫斯特命名,起初被用来分析水库与河流之间的进出流量,后来被广泛用于各行各业的分形分析。现实与理想诸多市场异象的发现使人们对有效市场假说的质疑愈发深重,这些异象主要集中在:收益分布正态性、波动率与时间长度幂率关系、市场记忆性等方面。而分形市场理论则与之不同,它具备两个明显特征:长记忆性(长程相关性)和标度不变性。

#深度学习
python数据处理——字符特征转数字特征

feature = pd.factorize(feature)这样处理之后,就会把原来的那列含有字符串的数据,根据类别,处理为数值类型的数据

    共 110 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 11
  • 请选择