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error C1041: 无法打开程序数据库“xxx\vc140.pdb”;如果要将多个 CL.EXE 写入同一个 .PDB 文件,请使用

解决方案:修改项目属性 右击项目 --> "属性”1. “C/C++” --> "常规” -->”调试信息格式” 设置为 “C7 兼容(/Z7)”2. “C/C++” --> "代码生成” -->”启用字符串池” 设置为 “是(/GF)”3. “链接器” --> "调试” -->”生成调试信息” 设置为 “是(/DEBUG)”最后就可以编译通过了。

#visual studio
强化学习学习——德州扑克AI

https://github.com/search?q=Texas+Hold+%27em

#深度学习
C++学习——/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29‘ not found

原因:因为安装的gcc版本比较高,生成的动态库没有替换老版本gcc的动态库,GLIBCXX中的版本比较低,将gcc最新版本的动态库替换系统中老版本的动态库即可。3.把最新的动态库放到/usr/lib64目录下(确定好路径)4.删除老的动态库5.建立软连接参考链接:https://blog.csdn.net/qq_43742016/article/details/112114588...

#c++#开发语言#后端
python数据分析——网络流量的一些特性

网络流量自相似性:赫斯特指数(英语:Hurst exponent)以英国水文学家哈罗德·赫斯特命名,起初被用来分析水库与河流之间的进出流量,后来被广泛用于各行各业的分形分析。现实与理想诸多市场异象的发现使人们对有效市场假说的质疑愈发深重,这些异象主要集中在:收益分布正态性、波动率与时间长度幂率关系、市场记忆性等方面。而分形市场理论则与之不同,它具备两个明显特征:长记忆性(长程相关性)和标度不变性。

#深度学习
深度学习学习——时间序列模型之TCN

时间卷积网络TCN:时间序列处理的新模型https://deephub.blog.csdn.net/article/details/108139878https://blog.csdn.net/qq_27586341/article/details/90751794TCN-时间卷积网络

深度学习学习——时间序列数据增强

数据增强的工具包:https://tsaug.readthedocs.io/en/stable/index.htmlWhat is the difference between feature extraction with or without data augmentation?

#深度学习
深度学习学习——利用seq2seq做时间序列预测

这里有一个很好的专栏:https://www.dazhuanlan.com/2020/03/30/5e81581e3c05a/

#深度学习
量化投资——github上有趣的项目整理

https://github.com/ctubio/Krypto-trading-bothttps://github.com/dmikushin/tgbot-cpphttps://github.com/dmikushin/bitrader

#github#深度学习
图神经网络学习—— 一文说明白图卷积GCN和图注意力GAT的区别

文章翻译自 DGL文档https://docs.dgl.ai/en/latest/tutorials/models/1_gnn/9_gat.html文章末尾是原文:GCN和GAT的关键区别在于,如何聚合来自临近邻居的信息(指一条,文章里说的是one-hop)。对于GCN而言,一个图的卷积运算产生邻节点特征的归一化和。其中N(i)为其一跳邻居的集合(若要在集合中包含vi,只需...

量化投资学习——orderbook数据分析

https://github.com/dyn4mik3/OrderBookhttps://github.com/gQuantCoder/deep_orderbook

#量化投资
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