logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

AI Agent 学习路线

在当今科技浪潮中,人工智能(AI)深度融入生活与工作的背后,AI Agent(智能体)是支撑从对话助手到自主任务程序的核心概念——它不是单纯的聊天工具,而是能像数字员工一样接任务、拆步骤、执行动作的自动化实体,只要任务可拆解为操作流程,就能被AI Agent接管。Agent = LLM(大脑)+ Planning(规划)+ Tool Use(执行)+ Memory(记忆)。LLM(大脑):作为核心

#人工智能#学习
AI Agent 学习路线

在当今科技浪潮中,人工智能(AI)深度融入生活与工作的背后,AI Agent(智能体)是支撑从对话助手到自主任务程序的核心概念——它不是单纯的聊天工具,而是能像数字员工一样接任务、拆步骤、执行动作的自动化实体,只要任务可拆解为操作流程,就能被AI Agent接管。Agent = LLM(大脑)+ Planning(规划)+ Tool Use(执行)+ Memory(记忆)。LLM(大脑):作为核心

#人工智能#学习
AI Agent 学习路线

在当今科技浪潮中,人工智能(AI)深度融入生活与工作的背后,AI Agent(智能体)是支撑从对话助手到自主任务程序的核心概念——它不是单纯的聊天工具,而是能像数字员工一样接任务、拆步骤、执行动作的自动化实体,只要任务可拆解为操作流程,就能被AI Agent接管。Agent = LLM(大脑)+ Planning(规划)+ Tool Use(执行)+ Memory(记忆)。LLM(大脑):作为核心

#人工智能#学习
卷积神经网络之Softmax loss

卷积神经网络之Softmax loss1.Softmax首先理清从全连接层到损失层之间的计算:【分析】这张图的等号左边部分就是全连接层做的事,W是全连接层的参数,我们也称为权值,X是全连接层的输入,也就是特征。从图上可以看出特征X是N*1的向量,这是怎么得到的呢?这个特征就是由全连接层前面多个卷积层和池化层处理后得到的,假设全连接层前面连接的是一个卷积层,这个卷积层的输出是10...

#机器学习
全面认识“边缘云”,中国首份边缘云白皮书发布

《边缘云计算技术与标准化白皮书》近期发布,定义了边缘云计算的概念和标准等。中心云和边缘云相互配合,实现中心-边缘协同、全网算力调度、全网统一管控等能力,真正实现“无处不在”的云。

#云计算
LTE学习笔记--PRACH

5G学习笔记--PRACH转自https://blog.csdn.net/a34140974/article/details/79499560物理层的RA preamble结构如下图所示,包含TCP和TSEQ两个部分。根据CP和SEQ的长度和,preamble可以分成如下四种格式:如果是由MAC层触发的RA,preamble的传输将被限定在一个确定的时频资源集合上发送。此特定PRACH资源集合配置

#5g
5G学习:5G基础概念

5G NR核心网接入网基站终端功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入通信网络的组成:核心网、传输网(承载网)、

.csproj 文件

.csproj 文件.csproj,是C#项目文件的扩展名,它是“C Sharp Project”的缩写。.net开发环境中建立项目时,会产生.csproj文件,这是C#的工程文件,其中记录了与工程有关的相关信息,例如包含的文件,程序的版本,所生成的文件的类型和位置信息等。【作用】.csproj究竟是做什么用的?它是给开发工具用的,例如我们再熟悉不过的Visual Studio,以...

Wasserstein距离

Wasserstein距离1.Wasserstein距离Wasserstein距离度量两个概率分布之间的距离,定义如下:是和分布组合起来的所有可能的联合分布的集合。对于每一个可能的联合分布,可以从中采样(x,y)∼得到一个样本x和y,并计算出这对样本的距离||x−y||,所以可以计算该联合分布下,样本对距离的期望值E(x,y)∼[||x−y||]。在所有可能的联合分布中能够对这个...

#机器学习
    共 11 条
  • 1
  • 2
  • 请选择