背景：最近项目中需要对接第三方接口下载一些文件，访问下载地址链接会重定向到真正的uri，由于某些原因，需要拿到重定向后的地址，即302跳转后的uri，但是spring的RestTemplate提供的get方法会默认自动重定向，返回的即为200，因此需要取消自动重定向或者在重定向过程中拿到真正的uri。1.问题分析如何知道spring会自动重定向呢？先写一个简单的测试用例，例如百度app的下载地址，

一、BP神经网络的原理1.人工神经网络概述人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)由大量神经元广泛互联组成，是人脑功能的某种简化、抽象及模拟。在神经网络中，通过大量神经元之间的相互联系存储知识与信息，神经元之间的相互作用实现知识信息的处理。一个经过训练的神经网络即具备类似人的模式识别、联想记忆的功能。神经元的结构模型如图1-1所示。图1-1 人工神经元...

基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试方法。MBT步骤如下：常规测试一般是由人来设计几个特定的测试场景，然后断言测试结果。测试用例固定。缺少不确定性。基于模型的测试（Model-based Testing）是需要实现一个模型，然后制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系（有限状态机），然后测试系统根据被测系统的状态、之前设置的限制条件和策略来生成很多用例（每执行一次生成的用例会不同），测..

一、BP神经网络的原理1.人工神经网络概述人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)由大量神经元广泛互联组成，是人脑功能的某种简化、抽象及模拟。在神经网络中，通过大量神经元之间的相互联系存储知识与信息，神经元之间的相互作用实现知识信息的处理。一个经过训练的神经网络即具备类似人的模式识别、联想记忆的功能。神经元的结构模型如图1-1所示。图1-1 人工神经元...

一、BP神经网络的原理1.人工神经网络概述人工神经网络(Artificial Neural Network，简称ANN)由大量神经元广泛互联组成，是人脑功能的某种简化、抽象及模拟。在神经网络中，通过大量神经元之间的相互联系存储知识与信息，神经元之间的相互作用实现知识信息的处理。一个经过训练的神经网络即具备类似人的模式识别、联想记忆的功能。神经元的结构模型如图1-1所示。图1-1 人工神经元...

一、手写汉字识别的研究背景与现状在上个世纪60年代，美国IBM公司开始进行了对印刷体汉字的模式识别研究工作，1996年Casey和Nag用模板匹配法成功的识别出了1000个印刷体汉字，在全球范围内，汉字识别开始展开了。而就在这个时候，研究界对手写汉字识别也掀起了高潮。因为汉字在日语中占有一定的地位，手写体汉字识别（HCCR）在一开始是由日本率先尝试研究的，在80年代，国内开始了对手写汉字的研究，.

基于模型的测试属于软件测试领域的一种测试方法。MBT步骤如下：常规测试一般是由人来设计几个特定的测试场景，然后断言测试结果。测试用例固定。缺少不确定性。基于模型的测试（Model-based Testing）是需要实现一个模型，然后制定行为和行为之间的关系以及行为和系统的关系（有限状态机），然后测试系统根据被测系统的状态、之前设置的限制条件和策略来生成很多用例（每执行一次生成的用例会不同），测..