相信做过自动化测试的朋友经常会遇到这样的场景：我想调用系统中的某个业务接口，但是需要先登录系统。也就是现在很多接口的访问，都是需要登录接口的token做为基础。在JMeter中先访问登录接口，使用后置处理器提取出来token或者Cookie的值，然后将该值带到后续的业务接口中，这时就会用到JSON提取器组件。2.2 为什么要用 JSON 提取器JSON是目前大多数接口响应内容的数据格式。在接口测试

examples：目录下包含Jmeter使用实例，打开里面是一个csv样例ApacheJMeter.jar：JMeter源码包jmeter.bat：windows的启动文件jmeter.log：Jmeter运行日志文件jmeter.sh：linux的启动文件jmeter.properties：系统配置文件jmeter-server.bat：windows分布式测试要用到的服务器，启动负载生成器服务

平常使用jmeter进行性能测试时，工具自带的监控方式无法清晰直观的查看结果，给我们性能测试带来很多不便。因此我们需要搭建一个可视化性能测试监控平台来实时监控性能测试结果，这里我们采用JMeter+Influxdb+Grafana开源免费框架来实现。

Pytest是Python的一种单元测试框架，与Python自带的unittest测试框架类似，但是比 unittest框架使用起来更简洁，效率更高。

setup()teardown()setup_function、teardown_function，不在类中的方法。

用于检查服务器响应的内容是否符合预期，可以基于响应的内容、代码、消息或其他属性进行断言。可以根据响应文本、响应代码、响应消息和其他参数来定义断言条件，并指定断言模式（包含、匹配、不包含等）。在 JMeter 中，Size Assertion 是一种断言元件，用于验证服务器响应的内容的大小是否符合预期。Size Assertion 允许您检查返回的响应数据的大小是否在指定的范围内，以便在性能测试中验

JMeter作为一个开源的接口、性能测试工具，其本身的小巧和灵活性给了测试人员很大的帮助，尤其是其活跃的社区，发展并产生大量优秀的插件，比如取样器、性能监控的插件工具等。但要安装这些优秀的插件，需要先安装插件管理器。

JMeter的基本工作流程如下图所示：也就是JMeter模拟一组用户向目标服务器发送求，并通过图形化图表返回目标服务器的统计信息JMeter已完成的工作流，如下图所示。

上一篇内容介绍了用例编写的规则以及执行用例，执行用例时我们发现有些print输出内容，结果没有给我们展示，这是因为什么原因呢？接下来我们会针对这些问题进行阐述。

可靠性测试 (Reliability Testing, RT) 也是一种软件测试方法，需要基于功能测试基本完成的基础上进行的一种测试，旨在评估系统在给定时间和条件下的稳定性和可靠性。该测试方法旨在发现系统的潜在故障、错误和异常行为，并确定系统在长时间运行和重负载条件下的可靠性水平。可靠性测试是保证系统在各种情况下正常运行的重要手段，以确保系统能够持续提供可靠的服务并满足用户期望。