服务范围：“人工智能+政务服务”辅助审批项目主要围绕以下四类场景打造各项功能。一是智能审批，支持基于特定的审核规则，对各类待审文本进行全面而智能的判断。二是智能审查，智能评估采购需求文件的完整性、公正性和合规性。三是智能分析，具备对涉企诉求进行深度分析的功能。四是内资企业登记数智员工，定制开发机器视觉交互模块，基于业务规则库构建专用大模型，自动化完成业务相关操作。

本文从大模型技术底层逻辑出发：先拆解大语言模型（LLM）本质，对比传统模型，揭示大模型如何突破概率统计，掌握语言智慧；再深入技术支撑，解析 Transformer + Attention 架构如何处理长程依赖，适配复杂任务；接着探讨大模型掌握语言知识的路径，从词法句法到推理能力逐一拆解；也不回避局限，点明当前框架在数据、长文本建模、创意任务的不足；更展望突破方向，从数据、反馈、算法创新到多模态 +

2025 年 7 月 25 日， 武汉光谷数字产业集团有限公司发布《面向科技情报大模型的高质量数据集建设项目》招标公告，预算 6000 万元。招标内容：高质量数据集建设相关的硬件、软件及数据等内容。服务期限：2025 年 12 月 31 日前通过项目最终验收。其他：软硬件免费质保期为最终验收合格后 3 年；免费运维服务期为最终验收合格后 1 年。

Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型，由Google2017年提出。彻底改变了NLP领域的序列建模方式，它通过并行计算和全局依赖建模，解决了传统循环神经网络（RNN）的长距离依赖难题，成为现代大模型（如BERT、GPT）的基石

本文是参考HDFS分布式文件系统的深度实践和北风网视频后的总结，以后学习的参考。 一、现在我们看一下CentOS5.6（32）的设置流程1，首先将虚拟机的网卡设置为host-only，   物理机器的虚拟网卡VMnet1的IP设置为192.168.1.1，以后建立的虚拟集群都在这个网段2，启动系统，进入root用户3，CentOS刚安装完毕，要进行初始化设置，使得一些基本命

本篇包括以下内容：1、ZooKeeper的数据模型2、ZooKeeper会话及状态3、ZooKeeper watches4、ZooKeeper ACL5、ZooKeeper的一致性保证

Leader选举又称为master选举是zookeeper中最为经典的应用场景了。在分布式环境中，相同的业务应用分布在不同的机器上，有些业务逻辑（例如一些耗时的计算，网络I/O处理），往往只需要让整个集群中的某一台机器进行执行，其余机器可以共享这个结果，这样可以大大减少重复劳动，提高性能，于是这个Leader选举便是这种场景下的碰到的主要问题。ZooKeeper需要在所有的服务(可理解为服务器)中

在报表项目开发过程中，UI端显示的数据用户想通过界面的”下载“按钮保存下来，而数据已经以JSON格式得到了，这是只需要把json格式的文件转化为excel，怎么转化，开源的有org.json.CDL,但这个东东的缺点是转化后就不能UI上的顺序保持一致。

在vmware中安装hadoop伪分布式，使用host-only模式使用hbase shell一直正常，后来为了能上网改为了Briged模式。启动后再命令端看到了关于hbase的异常信息org.apache.zookeeper.ClientCnxn: Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not a