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用 AI 从 0 到 1 开发你的第一个APP(新手可复制)

本文介绍了如何利用AI工具从零开始开发iOS应用程序。文章详细讲解了使用Xcode结合AI编程工具Cursor和MiniMax M2的开发流程,包括项目创建、AI编码接入和具体功能实现。重点演示了开发"数字木鱼"App的过程,提供了详细的SwiftUI开发提示词,强调原生动画效果、美学设计和反趋同性原则。同时文章还提及了Windows开发、云打包、支付接入和App发布等全流程注

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#人工智能
用 AI 从 0 到 1 开发你的第一个APP(新手可复制)

本文介绍了如何利用AI工具从零开始开发iOS应用程序。文章详细讲解了使用Xcode结合AI编程工具Cursor和MiniMax M2的开发流程,包括项目创建、AI编码接入和具体功能实现。重点演示了开发"数字木鱼"App的过程,提供了详细的SwiftUI开发提示词,强调原生动画效果、美学设计和反趋同性原则。同时文章还提及了Windows开发、云打包、支付接入和App发布等全流程注

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#人工智能
谷歌 AI Studio 实时视频对话终于支持中文了,屏幕共享+语音

共享屏幕,用中文向 AI 说:"我们来一起设计一个 Logo,主题是环保科技。"我的 XX 软件打不开了,提示这个错误(指着屏幕上的错误弹窗),你能帮我看看怎么解决吗?"或者"我想调整 XX 软件的这个参数(鼠标指向),但我不知道具体数值怎么填,你能给我一些建议吗?2. 共享屏幕,用中文向 AI 说:"我现在要向你演示一下我们这个新产品的功能,请你扮演一个潜在客户,在我演示的过程中可以随时提问。3

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基于YOLOv5的道路标志识别项目(yolov5界面GUI)

由于这个项目是在我学习YOLOv5时完成的(已经过了很长一段时间),因此主要的逻辑代码都集中在main.py文件中。换句话说,我没有将不同功能模块化,没有进行模块结构的清晰划分。主要是由于我太懒了,嘻嘻 😄。这是一个关于yolov5的道路标志识别项目,使用Pyqt5开发界面,Yolov5训练模型,数据库Mysql,包含五个模块:初始化参数、标志识别、数据库、数据分析和图像处理。这4个变量在代码的

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#深度学习
线性回归与神经网络的联系与区别:理解线性梯度反向传播

线性回归模型可以看作是一种简单的神经网络模型。虽然它没有像深度神经网络那样多层结构,但它依然包含了输入层、输出层和可调参数(权重和偏置项),并且也需要使用梯度下降算法来训练模型。在线性回归模型中,我们假设输入和输出之间存在线性关系,即输出是输入的加权和加上一个偏置项。我们通过训练来找到最优的权重和偏置项,使得模型的预测值和真实值之间的误差最小。在神经网络中,我们也需要通过训练来找到最优的权重和偏置

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#线性回归#神经网络#机器学习
全球首款音乐推理大模型Mureka O1:中国造

Mureka O1+V6双模联手,带来了全球首款具备CoT思维链的音乐模型,同时还是全球首款开放API服务及模型微调的音乐生成平台。对,就是大家熟知的天工AI的母公司。昆仑万维,作为很早就开拓海外市场的AI公司,业务遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等一百多个国家和地区。Mureka音乐制作,支持英语、中文、日语、韩语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语和俄语10种语言。Neon

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Andrej Karpathy 2小时访谈:我们召唤的是幽灵,不是造动物 | AGI 还有十年路

AI领域权威Andrej Karpathy在最新访谈中提出"智能体十年"观点,认为当前AI发展是马拉松而非短跑。他指出LLM存在五大认知缺陷:智能不足、多模态不足、缺乏计算机操作能力、持续学习能力缺失和认知不足。特别强调当前模型的记忆机制只是"工作记忆"而非真正学习,需要发展"认知核心"来剥离冗余知识保留算法智慧。Karpathy将AI发

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#人工智能
New!2024最新ChatGPT提示词开源项目:GPT Prompts Hub - 专注于深化对话质量和探索更复杂的对话结构

欢迎来到 “GPT Prompts Hub” 存储库!探索并分享高质量的 ChatGPT 提示词。培养创新性内容,提升对话体验,激发创造力。我们极力鼓励贡献独特的提示词。在 “GPT Prompts Hub” 项目中,我们的核心关注点是优化每一轮对话的提示词,尤其是高阶提示词和思维链的开发。我们的目标是远离传统的角色扮演模式,转而专注于深化对话质量和探索更复杂的对话结构。此外,我们还致力于构建程序

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#开源#AI#AIGC
每天节省2小时,我用这3步,搭建了一个会自动总结的AI情报中心(保姆级教程)

无论是在电脑端还是手机端,你都可以针对所有频道或单独某个频道,点击搜索具体标签(比如这里的 GPT-5),轻松找到所有相关的文章,而不仅仅是公众号的内容。当然,如果你愿意,你也可以点击小箭头查看原文。现在,这个频道就成了一个高度精准的“情报狙击手”,只有我信任的信源里出现了关于openai 的内容,它才会推送给我。这些专题,就像一本动态更新的教科书的不同章节,把碎片化的知识点,自动帮我串联成了结构

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#人工智能
过了把3D建模的瘾。。MCP让Cursor控制Blender,小白也能一句话建模

Blender 只是个例子,下一步,Unity3D、PS、PR、AE 这些,是不是也能通过 MCP,实现这种 AI 辅助学习?所以,这不仅仅是现在AI能控制Blender这样的软件能做出什么效果,更重要的是,它代表了一种新的可能,一个很有前景的方向。有了MCP,AI不再只是「读懂」代码,而是能真正理解团队的节奏,接入外部工具,甚至直接执行任务。

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