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速来!白嫖满血版 DeepSeek、邀请获 3000万Tokens

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#人工智能#火山引擎
Devin 团队再出招 :AI生成高质量 GitHub 文档,库作者点赞。

总而言之,Cognition Labs 推出的 DeepWiki,看起来像是给开发者提供了一个强大的、免费的、由 AI 驱动的、能实时跟进代码库更新的“超级文档”。你自己的仓库也可以看看。功能,就能让 Devin 这个 AI Agent 介入,针对你的问题给出更深入、更智能的答案。,比他自己写的文档还好。DeepWiki 背后的故事:烧了 30 万刀计算费,只为免费给你所有 GitHub 库的“活

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全球首款音乐推理大模型Mureka O1:中国造

Mureka O1+V6双模联手,带来了全球首款具备CoT思维链的音乐模型,同时还是全球首款开放API服务及模型微调的音乐生成平台。对,就是大家熟知的天工AI的母公司。昆仑万维,作为很早就开拓海外市场的AI公司,业务遍及中国、东南亚、非洲、中东、北美、南美、欧洲等一百多个国家和地区。Mureka音乐制作,支持英语、中文、日语、韩语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语和俄语10种语言。Neon

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用 AI 从 0 到 1 开发你的第一个APP(新手可复制)

本文介绍了如何利用AI工具从零开始开发iOS应用程序。文章详细讲解了使用Xcode结合AI编程工具Cursor和MiniMax M2的开发流程,包括项目创建、AI编码接入和具体功能实现。重点演示了开发"数字木鱼"App的过程,提供了详细的SwiftUI开发提示词,强调原生动画效果、美学设计和反趋同性原则。同时文章还提及了Windows开发、云打包、支付接入和App发布等全流程注

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#人工智能
AI 写代码总是翻车? Context7:给 LLM 喂上最新鲜的官方文档。

总而言之,Context7 通过提供精准、最新、区分版本的官方代码示例作为上下文,解决了 LLM 和 AI 编程助手因知识库陈旧而导致的“代码幻觉”和低效问题,尤其对于快速迭代的技术栈和新库、小众库效果显著。工具,传入准确的库 ID 和你的具体问题 (比如 "how to use middleware"),Context7 就会在对应的文档里进行向量搜索,把最相关的文档片段作为上下文返回给 AI

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用 AI 从 0 到 1 开发你的第一个APP(新手可复制)

本文介绍了如何利用AI工具从零开始开发iOS应用程序。文章详细讲解了使用Xcode结合AI编程工具Cursor和MiniMax M2的开发流程,包括项目创建、AI编码接入和具体功能实现。重点演示了开发"数字木鱼"App的过程,提供了详细的SwiftUI开发提示词,强调原生动画效果、美学设计和反趋同性原则。同时文章还提及了Windows开发、云打包、支付接入和App发布等全流程注

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#人工智能
用 AI 从 0 到 1 开发你的第一个APP(新手可复制)

本文介绍了如何利用AI工具从零开始开发iOS应用程序。文章详细讲解了使用Xcode结合AI编程工具Cursor和MiniMax M2的开发流程,包括项目创建、AI编码接入和具体功能实现。重点演示了开发"数字木鱼"App的过程,提供了详细的SwiftUI开发提示词,强调原生动画效果、美学设计和反趋同性原则。同时文章还提及了Windows开发、云打包、支付接入和App发布等全流程注

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#人工智能
New!2024最新ChatGPT提示词开源项目:GPT Prompts Hub - 专注于深化对话质量和探索更复杂的对话结构

欢迎来到 “GPT Prompts Hub” 存储库!探索并分享高质量的 ChatGPT 提示词。培养创新性内容,提升对话体验,激发创造力。我们极力鼓励贡献独特的提示词。在 “GPT Prompts Hub” 项目中,我们的核心关注点是优化每一轮对话的提示词,尤其是高阶提示词和思维链的开发。我们的目标是远离传统的角色扮演模式,转而专注于深化对话质量和探索更复杂的对话结构。此外,我们还致力于构建程序

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#开源#AI#AIGC
每天节省2小时,我用这3步,搭建了一个会自动总结的AI情报中心(保姆级教程)

无论是在电脑端还是手机端,你都可以针对所有频道或单独某个频道,点击搜索具体标签(比如这里的 GPT-5),轻松找到所有相关的文章,而不仅仅是公众号的内容。当然,如果你愿意,你也可以点击小箭头查看原文。现在,这个频道就成了一个高度精准的“情报狙击手”,只有我信任的信源里出现了关于openai 的内容,它才会推送给我。这些专题,就像一本动态更新的教科书的不同章节,把碎片化的知识点,自动帮我串联成了结构

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#人工智能
过了把3D建模的瘾。。MCP让Cursor控制Blender,小白也能一句话建模

Blender 只是个例子,下一步,Unity3D、PS、PR、AE 这些,是不是也能通过 MCP,实现这种 AI 辅助学习?所以,这不仅仅是现在AI能控制Blender这样的软件能做出什么效果,更重要的是,它代表了一种新的可能,一个很有前景的方向。有了MCP,AI不再只是「读懂」代码,而是能真正理解团队的节奏,接入外部工具,甚至直接执行任务。

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