现在，我将使用Hyperbolic端点，所以选择OpenAI兼容选项，但你也可以选择ollama本地选项。选择API端点、API密钥和模型名称。完成后，点击“完成”按钮并保存。现在我们可以开始使用它了。让我通过创建一个简单的Todo应用来展示。我们让它生成一个简单的HTML、CSS和JS的Todo应用程序。你可以看到它正在生成代码，现在我们等待一下。生成的页面运行得很好。这很棒，虽然不如Claud

本文旨在指导您如何在GitHub上管理和上传大文件，例如MP4视频，同时以创建视频播放网站为例进行说明。

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在计算机视觉和图像处理领域，透视变换是一个强大的工具。它允许我们改变图像的视角以获得新的视点，通常用于校正扭曲或模拟不同的相机角度。本文将探讨一个 Python 脚本，该脚本使用计算机视觉领域流行的 OpenCV 库对图像执行透视变换。我们将详细介绍该脚本的工作原理以及如何将其用于图像处理任务。

NMS 多标签检测”（multi_label = False）是一个关于 YOLOv5 模型推理设置的参数，具体来说，它控制非最大抑制（NMS）的行为。要理解这个设置，我们首先需要了解 NMS 和它在目标检测中的作用。

在使用 YOLOv5 进行训练时，--freeze参数是控制特定层数冻结的主要方式。然而，训练过程的其他方面，如图像大小、批次大小、训练周期和数据集选择等，也可以通过命令行参数进行调整。这些参数共同决定了训练过程的行为和最终模型的性能。根据你对模型结构的理解，创建一个包含你想要冻结的层的名称的列表。在train.py或相应的训练脚本中，修改代码以冻结你选择的层。v.requires_grad =

在使用 YOLOv5 进行训练时，--freeze参数是控制特定层数冻结的主要方式。然而，训练过程的其他方面，如图像大小、批次大小、训练周期和数据集选择等，也可以通过命令行参数进行调整。这些参数共同决定了训练过程的行为和最终模型的性能。根据你对模型结构的理解，创建一个包含你想要冻结的层的名称的列表。在train.py或相应的训练脚本中，修改代码以冻结你选择的层。v.requires_grad =

让我们通过一个具体的例子，详细了解如何从克隆一个GitHub仓库开始，一步步地贡献到一个项目。

当您尝试从GitHub仓库拉取或推送代码时，可能会遇到这样的错误信息：“git@github.com: Permission denied (publickey). fatal: Could not read from remote repository.” 这类似于您试图进入一间锁着的房间，但您没有正确的钥匙。ssh-add -l如果在执行这些步骤后，问题仍然存在，您可能需要检查是否有多个SSH

在Markdown中调整图片大小是一个常见的需求，特别是当你处理的图片尺寸不符合文章的整体布局时。Markdown本身不支持直接调整图片大小的语法，但我们可以借助HTML标签来实现这一功能。