Kaldi是一款基于C++的开源语音识别工具箱，根据官方的说法，可以再UNIX和Windows编译并执行。（吐槽一下，最近kaldi的作者也是风雨漂泊，说是要来中国发展，希望能够接触到大牛）。无论语音识别还是语音评测，大部分公司都是基于这套框架的，也是进入语音识别领域的基石，可以很快上手。不过代码是C++写的，里面有些坑还需要挖，比如有些模块的线程安全问题（具体的模块忘记了，后面记起来再补上），对

1. 安装MySQL大家可以官网下载一步步的安装，我用的是Mac，直接用brew命令安装了，比较方便。(base) ➜ backend git:(master) ✗ brew reinstall mysql2. 安装完成之后可以尝试启动或者停止MySQL服务，MySQL会启动一个服务到后台启动服务：(base) ➜ backend git:(master) ✗ mys......

sklearn有很多有用的库，通常我们用pip管理包的时候，直接用pip （python 2.7）或者pip3 (python 3)安装就行了。比如在python2.7下pip install -U sklearn或者python3.0之后pip3 install -U sklearnconda下安装不是直接安装sklearn，名字不太一样。conda install -c anaconda sc

参考《21个项目玩转深度学习》，感觉还不错的书，建议大家看一下。使用卷积神经网络可以把MNIST手写字符的识别率提高到99%以上，听起来还是很厉害的。这里使用常规的CNN的解题方式：卷积->激活->池化。也算是卷积层标配了。#/usr/bin/python#encoding: utf-8import osimport tensorflow as tffrom t...

测试文件格式如下，保存为isFish.csvno surfacing,flippers,isFish1,1,yes1,1,yes1,0,no0,1,no0,1,no代码如下：具体基础逻辑可以参考https://blog.csdn.net/lwc5411117/article/details/102514421#!/usr/bin/python# -*- coding: ......

看下SimpleRNN实现的预测下一字母。#!/usr/bin/pythonfrom __future__ import print_functionfrom keras.layers import Dense, Activationfrom keras.layers.recurrent import SimpleRNNfrom keras.models import Sequen...

基于简单的计算sentence间的相似度，并进行page ranking实现抽取文章摘要。使用jieba库实现抽取关键词。可以有很多优化的点，后面慢慢更新吧。具体理论解析可以参考https://blog.csdn.net/qq_32458499/article/details/78659372#/usr/bin/python# encoding: UTF-8import reimp......

拼音表达方式多种多言，有Unicode的符号音调，也有数字音调，通常我们需要在各种格式间相互转换。我们举个简单的例子做个转换。#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-# map vowel-number combination to unicodemapVowelTone2Unicode = {'a1': 'ā','a2': 'á','a3': 'ǎ',

训练模型的时候，通常希望把模型保存下来，方便后面可以做测试的时候交叉验证。下面简单介绍两种保存模型的方法：基于joblib和基于pickle的保存和加载。1. 使用joblib这里joblib是来自于sklearn.externals，你需要先安装这个包，之后可以引用这个包进行保存或者加载模型。from sklearn.externals import joblib下面以tokenizer的例子说

1. 查看版本Windows下查看python 版本与Linux查看python版本方法一致，在命令行下输入：python --version2. 查看安装路径Windows 下查看python安装路径，在命令行输入：where pythonLinux下查看当前python安装路径，在命令行输入：whichis python或者查看所有python......