ULK第四章里明确讲到“Linux实现了一种没有优先级的中断模型”，并且“Linux中断和异常都支持嵌套”。这个我不太理解了，这两种说法都与我以前的理解刚好相反，核对了原书，翻译没有错。Linux中断系统到底是否支持优先级，可否嵌套，中断号又是怎么来确定的，中断产生时又是如何一步步执行到中断处理函数的。为了彻底搞懂Linux中断系统，我决定从最原始材料出发，一探究竟。（s3c244

实际应用中，python需要用到大量第三方库,而Anaconda是一个开源Python发行版,其包含大量科学计算，图形等包，适合做机器学习，并且跨平台方便不同机器使用，所以选择安装Anaconda.Step1:下载官网：https://www.anaconda.com/download/#linux速度可能会慢，可以去清华镜像下https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.c

我在学习《Linux设备驱动程序（第3版）》的 第九章 与硬件通信 时，对 I\O总线的概念 不是很清晰，所以查找了有关资料。现在总结如下：本文的参考资料：1、 《AMBA、AHB、APB总线简介》 作者 adamzhao 日期 2006-11-16 19:33:00转载网址：http://www.openhard.org/myspace/blog/show.php?id=758022、 《Int

gnu tar的1.26版本开始支持lzma和xz压缩，具体压缩实例如下压缩tar -c --xz   -f my_archive.tar.xz   /some_directory    # results in my_archive.tar.xztar -c --lzma -f my_archive.tar.lzma /some_directory    # results in my_arch

说明：这是优达学城的一个机器学习作业项目，我觉得还比较典型综合了几个常见的深度学习技术，值得分享一下；实现包括，数据增广，迁移学习，网络模型构建，训练，评估方法等。缺点：由于训练数据集规模较小，训练的数据，不确定精确反映网络模型性能；比如ResNet50加载预训练模型权重，相比不加载(随机值)，训练后精确度反而稍微较低，与理论不符。项目3：人脸识别欢迎来到机器学习工程师纳米学位的第三个项...

接上篇，树莓派网络已经调通，开机通过ssh登录树莓派：step1:硬件安装这里采用的官方配套CSI接口摄像头，采用OV5647模组，定焦镜头，支持500万像素， 160度广视角；注意：安装任何硬件，须在断电下进行，否则极易造成不可逆损坏；安装摄像头较简单，按步骤即可，注意动作适当温柔, 我的pi上摄像头挡板已被弄断????1.找到摄像头接口；2.拉起csi挡板，两头同时轻轻抬起；3.接入排线，注意

完全是方便自己查询，做个记录。树莓派4支持ARM64, cortex A72，支持最新的ARMv8指令集，且有众多的开源资料，适合用来学习ARM64汇编，其他芯片大同小异，遇到需要，再进一步研究qemu支持的芯片；这里直接采用笨叔提供的qemu工具，以及初始化代码BenOS，再添加自己的测试代码来调试ARM汇编指令。考虑版权因素，用到的工具及BenOs源码，这里不公开，有兴趣的朋友，可以去购买笨叔

本文旨在介绍linux下的常见chm阅读软件及其安装，并针对一些问题给出解决方法。 一、CHMSEE 这个比较常见了，呵呵。 安装: sudo apt-get install chmsee 之后在应用程序附件中就可以看到了。 问题1： 启动不了或者出现 chmsee: error while loading shared libraries: libxul.so