Redis分布式缓存

考研一战顺利上岸啦，现在离开学还有段时间，趁机把自己的笔记都整理一下，希望可以帮到一些备考的同学。一、外部资料首先是一些网上的学习资料，当初看到的时候觉得可能会用到，所以一直保存着。不过后来发现教材都看不完了，这些大神总结的知识自然也就没时间看了。https://tieba.baidu.com/p/5906863580?pid=122340965240&cid=&red_tag=0

机器学习：通过对各种信息的汇总与分析，达到预测未来或者对未见事物进行推测的目的。机器学习就是向计算机中输入各种数据，利用计算机已有的命令(计算机程序)去完成各种计算和分析判断。计算机可以自动获取大量数据背后隐藏的关系和规律，能够对外面世界的法则进行学习，这就是机器学习。特征量：我认为，特征量就是衡量一个事物需要用到的主要属性，比如衡量“美丽”，特征量就有“年龄”、“皮肤状态”等等。通过将特征量转换

学着学着突然忘了卷积怎么算了（哭），为了避免下次突然失忆，还是写个笔记记录一下吧~参考资料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/268179286一、单通道单卷积核这计算公式很简单，为方便描述，可以把卷积核以及卷积核扫描到图像的区域当作两个矩阵（但实际计算并不是矩阵乘法，不要搞混咯）。具体计算的方式是：将对应位置的元素相乘将得到的所有乘积做一个求和加上偏差bias[左边是初始

这几个值的全称分别是：FP：假正例FN：假负例TP：真正例TN：真负例。一下子记不住也没关系.接下来介绍一下我是怎么记忆的：首先看第二个字母，它表示预测的结果（也就是预测为真或预测为假）。然后看第一个字母，它表示本次预测是否预测对了，为防止歧义，可以理解为猜谜猜对了没有。举个栗子：以FP为例。先看第二个字母：P表示预测的结果为真；再看第一个字母：F表示这个预测结果是错误的，因此真正的类别应该是假。

这几个值的全称分别是：FP：假正例FN：假负例TP：真正例TN：真负例。一下子记不住也没关系.接下来介绍一下我是怎么记忆的：首先看第二个字母，它表示预测的结果（也就是预测为真或预测为假）。然后看第一个字母，它表示本次预测是否预测对了，为防止歧义，可以理解为猜谜猜对了没有。举个栗子：以FP为例。先看第二个字母：P表示预测的结果为真；再看第一个字母：F表示这个预测结果是错误的，因此真正的类别应该是假。

一、配置文件的加载application.properties/yml 文件 :Spring Boot的启动类一定会加载这个文件。properties的优先级比yml更高，也就是说当同时存在application.properties和application.yml文件 (在同个目录下) 时，SpringBoot会选择加载application.properties。补充 : 就算用了yml文件，

详细介绍Redis集群的三种模式：主从模式、哨兵模式和分片集群。

一、通过Jedis 操作Redis引入Jedis 依赖 :创建Jedis 连接 → 操作Redis → 关闭Jedis 连接注意 : 如果连接不上，可能是redis配置文件的问题，需要到redis主机上的redis.conf中进行如下修改 :① 把bind=127.0.0.1注释掉。② 将protected-mode设置为no。...