练习一1下列______方法不适用于大规模数据集。A.随机梯度下降B.小批量梯度下降C.批量梯度下降D.小批量随机梯度下降正确答案：C2下列关于小批量随机梯度下降算法，说法错误的是______。A.每次迭代使用一个小批量样本训练模型B.每次迭代所使用的训练样本数不固定，与整个训练集的样本数量有关C.训练大规模数据时，可以减少训练时间D.能够实现并行运算正确答案：B3假设有3000条样...

以AlphaGo模型来讲解在实际应用中如何使用强化学习。此处笔记根据B站课程，王树森老师的强化学习记录而来。

以AlphaGo模型来讲解在实际应用中如何使用强化学习。此处笔记根据B站课程，王树森老师的强化学习记录而来。

神经元与感知机概念神经网络人脑智慧的物质基础神经元/神经细胞生物神经系统基本单位突触神经元之间的连接神经冲动信息传递抑制<->兴奋状态改变感知机发展：1943M-P神经元模型使用阶跃函数来模拟神经兴奋（0表示抑制，1表示兴奋）阶跃函数又称为激活/激励函数W不能自动更新，不具备学习能力1949神经心理学学习的过程在于突触处的改变激发.

第七周 统计机器学习算法应用回归与分类的区别:线性回归不能解决所有问题，所有有了fei'xian'xi

深度学习基础：前馈神经网络：参数优化早期多层神经网络被提出来时，缺乏对网络参数进行自动学习的有效方法。1986年, Hinton及其合作者发表了论文“Learning Representations by Back-propagating（BP） errors”，描述了利用BP算法自动训练神经网络。后向传播 (back-propagation)算法将神经网络模型预测结果与输入数据实际标签结果之间的

第一周 人工智能概述想了解人工智能相关的东西，找了Mooc上的这个课程，感觉还可以听得懂，作为入门是不错的选择。之后会跟随课程更新一些笔记，和习题什么的，一起共勉吧~...

马尔科夫决策过程策略优化与策略评估强化学习求解Q-Learning深度学习+强化学习强化学习中的“维数灾难(Curse of Dimensionality)”无监督奥卡姆剃刀定律（Occam’s Razor），即“如无必要，勿增实体”、“简单有效原理”。传统图像和视频理解和表达过程中将提取的颜色、纹理、形状和运动等局部和全局特征拼合成高维向量，进行后续计算研究表明：维数过高时，每个对象之间的距离将

深度学习基础：前馈神经网络：参数优化早期多层神经网络被提出来时，缺乏对网络参数进行自动学习的有效方法。1986年, Hinton及其合作者发表了论文“Learning Representations by Back-propagating（BP） errors”，描述了利用BP算法自动训练神经网络。后向传播 (back-propagation)算法将神经网络模型预测结果与输入数据实际标签结果之间的

第七周 统计机器学习算法应用回归与分类的区别:线性回归不能解决所有问题，所有有了fei'xian'xi