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ER模型(BillInmon 比尔·恩门)提出 (大型企业底层构建)1,整体性考虑:全面了解企业业务和数据2,实施周期长3,建模人员的能力要求高步骤:高层模型:考虑所有上层主题,主题之间的关系中层模型:细化上层主题数据项物理模型:基于性能,存储,平台特点,数据合并,分区设计维度建模(RalphKimball 拉尔夫·金博尔)提出 (当前最主流的模型)星型:所有维表直接连接到事实表雪花型: 当有一个
当压缩包中包含中文时,会出现此问题或者用解压软件遇到err22.无效的参数导致无法解压异常截图:可在终端中输入以下命令:ditto -V -x -k --sequesterRsrc filename.zip destinationfilename为压缩文件的文件名 destination为解压的文件存放的文件夹名成功解压!...
ER模型(BillInmon 比尔·恩门)提出 (大型企业底层构建)1,整体性考虑:全面了解企业业务和数据2,实施周期长3,建模人员的能力要求高步骤:高层模型:考虑所有上层主题,主题之间的关系中层模型:细化上层主题数据项物理模型:基于性能,存储,平台特点,数据合并,分区设计维度建模(RalphKimball 拉尔夫·金博尔)提出 (当前最主流的模型)星型:所有维表直接连接到事实表雪花型: 当有一个
三层设计:(参考阿里One Data)ODS操作数据层CDM:公共维度模型层CDM划分为DWD 明细数据层 DWS汇总数据层ADS 应用数据层划分原则:1,高内聚和低耦合2,核心模型与扩展模型分离(扩展模型定制化需求)3,公共处理逻辑下沉及单一4,成本与性能平衡5,数据可回滚(多次运行)6,一致性(上下层,相同名称含义一致)7,命名清晰,易理解...
1,分层1,DWD(细节数据层或ods层),注意事项数据必须经过一定的清洗,过滤垃圾数据2,DWB(基础数层),表设计要符合范式设计,存放宽表,维表,部分临时表,建议临时表分库存放3,DWS(服务数据层或主题层),集市表4,DWV (数据可视化层)报表2,表命名规范正式表:bas开头维表:dim宽表:agg临时表:seq分区:p时间(统计表用):y,m,w,d增...
二叉树遍历: 顺着一条搜索路径访问二叉树中的节点,每个节点均被访问一次,且只被访问一次。遍历目的: 得到树中所有节点的一个线性排列。遍历用途: 是二叉树元素增删改查等操作的前提。波兰式(先序)、逆波兰式(后序)等://定义节点typedef struct BiNode{ElemType data;//数据域struct BiNode *lchild, *rchild;...
大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析,从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。--2015年国务院公布《促进大数据...
前言SLO和SLA是大家常见的两个名词:服务等级目标和服务等级协议。云计算时代,各大云服务提供商都发布有自己服务的 SLA 条款,比如 Amazon 的 EC2 和 S3 服务都有相应的 SLA 条款。这些大公司的SLA看上去如此的高大上,一般是怎么定义出来的呢?本文就尝试从技术角度解剖一下 SLA 的制定过程。说 SLA 不能不提SLO,这个是众所周知的,但是还有一个概念知道的人就不多了,那就是








