摘要：知识库功能通过可视化RAG管线简化知识管理，支持企业文档、FAQ等结构化处理，为LLM提供实时更新的上下文信息。开发者可自定义内容，确保LLM基于最新数据生成精准回答，减少幻觉现象。支持多种文件格式和外部知识库连接，三分钟即可完成AI客服助手搭建，显著提升效率。知识库由文档集合构成，支持多源数据同步，无需重复上传即可集成自有知识库。

摘要：知识库功能通过可视化RAG管线简化知识管理，支持企业文档、FAQ等结构化处理，为LLM提供实时更新的上下文信息。开发者可自定义内容，确保LLM基于最新数据生成精准回答，减少幻觉现象。支持多种文件格式和外部知识库连接，三分钟即可完成AI客服助手搭建，显著提升效率。知识库由文档集合构成，支持多源数据同步，无需重复上传即可集成自有知识库。

文章摘要：重排序模型(RerankModel)是提升检索系统效果的关键工具，主要用于合并和优化不同检索模式的结果。它能计算用户问题与候选文档的语义匹配度，重新排序提升结果质量。重排序通常作为检索流程的最后一步，既可处理多系统结果合并，也能优化单一检索模式。使用中需注意TopK参数设置，过多召回可能降低回答质量。重排序并非替代搜索技术，而是通过简单接入(如CohereRerank仅需两行代码)增强现

SYSTEM和USER提示词在AI应用中扮演不同角色：SYSTEM是开发者设置的后台指令，定义AI角色、行为规则和输出格式，对用户不可见且相对稳定；USER是用户输入的具体问题或请求，可见且动态变化。SYSTEM建立全局框架，USER推动具体对话，二者协同工作决定AI输出。设计SYSTEM需明确角色和规则，保持简洁；优化USER应具体明确。通过医疗助手示例展示了二者的实际应用，并提示可通过ASSI

Dify工作流中的上下文变量是构建智能应用的核心组件，分为用户变量、系统变量、环境变量和会话变量四大类型。这些变量通过{{变量名}}格式引用，支持数据传递、状态管理和多轮对话等功能。典型应用包括知识问答、多轮对话状态维护和文件批量处理。最佳实践包括清晰命名、注意作用域、善用调试工具和确保数据安全。掌握这些变量类型及其交互方式，能有效构建从简单任务到复杂对话的各种AI应用。

Dify平台提供基于大语言模型的AI应用构建能力，支持五种应用类型：聊天助手、文本生成、Agent、对话流和工作流。开发者可通过提示词编排、上下文管理等功能快速创建应用，并获取API接口或托管WebApp。平台特别演示了"面试官"聊天助手的创建过程，包括提示词编写、开场白设置、知识库引用和多模型调试等功能。应用支持文件处理和多模态交互，完成后可一键发布为独立应用或通过API二次

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AI正在重构信息化系统底层逻辑，从技术架构、开发模式到运维体系实现全面革新。技术层面，异构计算和液冷技术解决算力瓶颈，云边协同与智能体架构推动系统智能化；开发模式上，低代码与AI融合实现自然语言编程，开发效率提升300%；运维体系通过AIOps实现预测性维护，故障恢复时间缩短60%。制造业、金融等行业的实践显示，AI驱动系统使生产效率、风控能力等关键指标显著提升。尽管面临算力缺口和伦理挑战，但构建

本文系统介绍了7种AI提示词框架，帮助用户高效与AI沟通。重点框架包括：全能型CRISPE（全面专业）和BROKE（分析评估类）；高效专项型RTF（通用易用）、CARE（内容优化）、TAG（创意生成）、TGC（内容改写）和TAS（内容总结）。文章提供了各框架的核心理念、结构解析和实用模板，并给出选择建议：新手可从RTF开始，追求高质量用CRISPE/BROKE，创意工作选TAG，改写总结用TGC/

《Gemini提示词高效设计指南》基于谷歌官方文档，提出PTCF四要素框架（角色-任务-背景-格式），通过结构化指令提升AI理解准确度。重点涵盖：1）多模态提示技巧，支持文本+图像协同生成；2）Google Workspace场景模板（Gmail/Sheets等）；3）迭代优化机制，通过反馈循环精炼输出；4）常见误区与解决方案。指南强调生态整合，利用@文件调用、多模态融合等功能，实现从提示到成品的