Enabling automation for custom QT widgets by adding AccessibilityPosted by Tobias Walter on Thursday, December 9th, 2010 at 1:31 pm toImprove Object RecognitionTo make automation available

随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。数据存储：Apache H

只需要修改force.start = function() 中的第一个for循环for (i = 0; i      (o = nodes[i]).index = i;      o.weight = 0;    }的赋值行(o = nodes[i]).index = i;把i替换为自己的指定的字段名称即可

随着大数据与预测分析的成熟，开源作为底层技术授权解决方案的最大贡献者的优势越来越明显。如今，从小型初创企业到行业巨头，各种规模的供应商都在使用开源来处理大数据和运行预测分析。借助开源与云计算技术，新兴公司甚至在很多方面都可以与大厂商抗衡。以下是一些大数据方面的顶级开源工具，分为四个领域：数据存储、开发平台、开发工具和集成、分析和报告工具。数据存储：Apache H

Android依赖于Linux2.6内核提高的高核心系统服务，例如安全，内存管理，进程管理，网络斎等等方面内容。内核作为一个抽象层，存在与硬件层和软件层之间。android对Linux下面内容做了增强。　　　①硬件时钟（alarm）　　②内存分配与共享（Ashem）　　③低内存管理（low memory killer）　　　　④kernel调试（kernel 调试）　　⑤日志设

数据挖掘（Data Mining，DM），又称数据库中的知识发现（Knowledge Discover in Database，KDD），是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做