2019年，一次偶然的机会让我接触到Python，听说可以从零开始学，就打算结合自己的工作内容尝试一下。可是70后的我，那时已经是40多岁了，快奔五的人眼睛既近视，又开始老花，学起来确实是困难重重，最主要的是没有参加培训班，完全靠自学，碰到难题的时候经常花费大量的时间去研究。一步一个脚印，一年后，终于可以结合数据分析编写一些简单的代码，大大提升了工作效率。下面是我去年写的一个小助手。每月只需要补充

爬取某官网的行政处罚信息公示表，先从官网的某省市分站进行数据抓取，每个网页包括10条数据，共31页310份文书，批量下载到行政处罚文书文档，为后期使用python代码合并和数据筛选提供基础的数据信息。目标网页，每页10条信息：详情网页，每页只有一条信息（信息公示表），点击该点信息可以下载保存。首先分析首页链接地址和第二页，第三页及下一页的链接地址，发现首页链接地址差异较大，从第二页开始，地址ind

最近需要批量提取PDF文件内容，虽然网上搜索到有现成的转换软件，但安装后却是试作版本，而且功能较为单一。干脆就自己边学习边使用Python写一个代码，利用pdfplumber模块来对PDF文件的文本和表格进行提取，最后将每一份PDF文件生成一行数据，保存在csv表格中。先记录一下，离线安装pdfplumber模块遇到的问题。公司的电脑都是局域上网，我只能先把pdfplumber模块下载保存到U盘，

网页爬取到的数据，或经过批量转换、清洗后的数据，需要写入并保存为csv格式的文件。如果生成大量的、全部的数据后才一次性写入和保存，程序运行过程一遇到中断或中间报错，已处理过的数据尚未保存到csv文件中，只能从新开始，浪费时间。采用一开始生成一个空的csv文件，再逐条数据，逐行写入的方式，即使中间报错中断，已处理的数据也已保存下来了，避免重头再次处理数据。思路：一开始先创建一个空的csv文件，表头信