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卡内基梅隆大学赵越-图神经网络与异常检测
谱图神经网络(Spectral GNN)是一种基于图信号滤波器的图神经网络,广泛应用于节点任务。提出了一种新的谱GNN-JacobiConv,使用Jacobi Basis,且仅使用线性层就达到了SOTA的性能。首先将谱GNN简化为线性GNN(Linear GNN),并证明了Linear GNN在温和条件下可以产生任意一维输出,间接给出了谱GNN的万能逼近定理。建立了谱GNN表达能力和Weisfei
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