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深度残差网络学习笔记ResNet和FPN特征金字塔

当网络层数达到一定的数目以后,网络的性能就会开始退化简单的增加网络的深度,会导致梯度消失和爆炸,解决办法一般是正则初始化和中间的正则化层和通过Batch Normalization,很大可能会得到的是局部最优解过拟合一般可以通过采集海量数据,并配合Dropout正则化等方法残差在数理统计中是指实际观察值与 估计值 ( 拟合值 )之间的差。ResNet的出现其实就是为了解决网络深度变深以后的性能退化

#网络#深度学习#神经网络
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