通过日志挖掘在没有数据库备份的情况下，恢复丢失的数据

因为生产环境业务还在运行，不能够直接还原到生产库。一是不能够停库，二是直接在生产库还原会导致其他的正常的业务数据被覆盖，我们需要在服务器上临时重新初始化一个新的实例进行还原。在日常运维过程中，经常会遇到用户误操作导致的数据被删除，表被意外删除的情况，本次实验模拟生产环境表被误删的情况进行数据恢复。进行还原操作，recover 操作中可以使用基于时间也可以使用基于LSN，LSN相对更加精确，能获取到

/dexp USERID=用户名/密码@数据库地址:端口 FILE=导出文件.dmp LOG=日志文件.log SCHEMAS=模式名 QUERY=“WHERE ROWNUM <= 1000”要通过 dexp 实现导出整个模式，并且每张表只导出1000行，可以使用 SCHEMAS 参数指定要导出的模式，并结合 QUERY 参数来限制每张表导出的行数。通过上述命令和参数设置，可以实现对指定模式下所有

数据库优化，SQL优化，问题分析排查

1、检查表空间大小（避免由于空间不足导致的故障，可以监测数据增长情况）select dbf.tablespace_name,dbf.totalspace “当前大小(M)”,dbf.totalblocks as “数据块”,(dbf.totalspace-dfs.freespace) “已使用大小(M)”,dfs.freespace “剩余大小(M)”,dfs.freeblocks “剩余数据块”

数据库优化，SQL优化，问题分析排查