libtorch是pytorch的C++版深度学习平台，可以通过C++代码完成深度学习任务中的常见操作。这里介绍如何构通过libtorch构建一个demo程序—lenet5 。源代码https://github.com/lishiyu93/libtorch_lenet5_train

多设备之间，ssh快捷访问小技巧

环境软件windows10cuda 10.0VS2019硬件GPU：1660ti问题描述编译darknet代码时，报错nvcc fatal: Unsupported gpu architecture ‘compute_86’分析1660tiGPU的算力不支持8.6，而最新的工程中的CUDA配置了8.6参数解决办法删除compute_86,sm_86参数。1660ti的算力支持7.5，故修改后的配置

git clone时，报错 fatal: protocol error: bad pack header问题描述：解决办法：1）首先，在git bash 中依次输入一下几行命令：git config --global pack.windowMemory “100m”git config --global pack.SizeLimit “100m”git config --global pack.t

转载他人文章，转载链接出处如下：https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/7066085.htmlUbuntu下查看CPU、内存和硬盘详细信息的几个命令CPU：型号：grep "model name" /proc/cpuinfo |awk -F ':' '{print $NF}'数量：lscpu |grep "CPU socket" |awk '{print $N