关联分析是数据挖掘中一项基础又重要的技术，是一种在大型数据库中发现变量之间有趣关系的方法。数据分析的经典案例，沃尔玛超市发现购买尿布的顾客通常也会购买啤酒，于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。这是关联分析在商业领域应用的一个典型，通过对大量商品记录作分析，提取出能够反映顾客偏好的有用的规则。有了这些关联分析，商家可以制定相应的营销策略来提高销售量。关联分析不但在商业领域被广泛应

在进行数据报表综合评价分析时，往往涉及很多指标，需要将指标与参照值一一比较，往往会顾此失彼，难以得出一个综合的分析评价。这时便借助数据可视化图-雷达图。雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度，从而为分析者提供有益的信息。今天小编就带你了解一下智能数据可视化-雷达图的使用方法。首先进入平台自行完成注册登录：然后来到新建页面，这里小编新建一个

阶梯折线图为折线图中的其中一种，与折线图不同的是，阶梯图是使用间歇型跳跃的方式显示一种无规律数据的变化，用于显示某变量随时间的变化模式是上升还是下降。在现实生活中，无规律的数据有很多，例如：公共汽车票价一般会保持几个月到几年不变，然后某天突然加价或降价；名胜风景区的门票、油价、税率、邮票价、某些商品价格等。今天小编就带你了解一下智能数据可视化-阶梯折线图的使用方法。打开可视化互动平台，完成注册并登

它有多条坐标轴，即图中的“2001年”，“2020年”，“累计涨幅”，每一个坐标轴都代表了不同的维度，而每一条折线则代表单个观察，即图中的各个城市。专业相关度最高的是土木工程专业，达到90%，等等。中高维多元数据的一种常用方法，为了显示多维空间中的一组对象，绘制由多条平行且等距分布的轴（维度），并将多维空间中的对象表示为在平行轴上具有顶点的折线。，从下图可以看出来，厦门、深圳、上海、北京的房价涨幅

2023年河南参加高考人数达125万人，高考人数排名全国第一，甚至比人数较少的几个省份的总和都多，河南省一直都是我国的高考大省。明星高考分数前十排名，歌手周笔畅按分数来说是最高的681分，但当年广东的总分是900分，所以取得该分数从难度系数上来说处于中等水平，第二名的是陈都灵高考分数621，第三名是杨幂583分，高考总分都是750分，所以说陈都灵和杨幂都是妥妥的学霸。高考难度级别怎么样，分析高考的

ChatGPT对数据可视化的发展持非常看好态度，ChatGPT很强大，AIGC也代表未来科技的发展方向之一，话又说回来，ChatGPT替代不了人类，那些不切实际的妄想就不要有了，但ChatGPT未来发展好，是很有希望在某些领域帮助人类做大部分工作的。正如ChatGPT指出的，随着数据量的增加和数据分析技术的提高，越来越多的公司和组织开始关注数据可视化。作为第三代数据可视化的代表，智能数字化是一种基

全国生育率前20的城市广东就占了8地，其中5地来自珠三角地区，深圳的生育率更是达到了21.68%高居全国之首。人口率前20个城市差不多都来自生育意愿强省，其中广东独占8地，青海有3地，宁夏、云南、甘肃各有2地，贵州、福建、安徽各有1地。拥有超多优点，能有效解决业务数据，能让数据实时、高效、精简、全面的进行展示和传递，实现了数据“所见即所得，想要即呈现”！如下图，广东省的常住人口增量全国第一，飞速发

关联分析是数据挖掘中一项基础又重要的技术，是一种在大型数据库中发现变量之间有趣关系的方法。例如在市场销售方面的应用，很多用户购买产品A的同时，也连带购买了产品B，根据这个结果调整货架的布局陈列、设计促销组合方案，实现销量的提升，说起这个，很多人都会首先想到沃尔玛超市发现购买尿布的顾客通常也会购买啤酒，于是把啤酒和尿布放在一起销售同时提高了两者的销量的案例。这是关联分析在商业领域应用的一个典型，通过

数据可视化软件，为我们的数据展示绝佳效果。今天在使用的时候发现一个组件，可以管控多个数据，精简数据源，它就是“统一数据集”，一起来看下。我们首先在组件中，选择其他组件，找到统一数据集并拉取出来，可以看到，这个组件同其他组件的展示效果不一样，并没有任何效果，只显示几行文字，根据文字得知，此组件并不会显示在页面，仅仅是为了处理和输出数据。那么首先他如何使用呢？先为这个组件绑定一个数据源，选中此组件，找

数据可视化给人们第一印象就是炫酷，而可视化应用中最受用户欢迎的就是地图组件了，可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系，因此在很多数据分析场景中被广泛应用。相信大家对地图组件并不陌生，一般数据大屏中都会应用到密度地图、行政地图、飞线地图等等，但是其实地图组件远远不止这些。下面给大家介绍17个地图组件的应用：1、密度地图、密度动画图这两个地图组件，应用场景一样，密度动画图其实是密度地图和柱状图