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商业智能BI的三个层次-----数据报表、数据分析、数据挖掘

经过几年的积累,大部分中大型的企事业单位已经建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。这些系统的统一特点都是:通过业务人员或者用户的操作,最终对数据库进行增加、修改、删除等操作。上述系统可统一称为OLTP(Online Transaction Process,在线事务

#数据挖掘#数据分析#数据库
数据挖掘之决策树分类模型

数据库内容丰富,蕴藏大量信息,可以用来作出智能的商务决策。分类和预测是两种数据分析形势,可以用于提取描述重要数据类的模型和预测未来的数据趋势。       数据分类(data classfication)是一个两步过程。第一步,建立一个模型,描述预定的数据类集或概念集。通过分析由属性描述的数据库元组来构造模型。假定每个元组属于一个预定义的类,由一个称作类标号属性(class label a

#数据挖掘#算法#测试 +2
挖潜无极限---数据挖掘技术与应用热点扫描

转自:http://bbs.xml.org.cn/blog/more.asp?name=topcio&id=16699   “我们把世界看成数学,并且把你也看成数学”——用这句话来说明数据挖掘技术的复合性和应用的广泛性似乎再好不过。如今,虽然一些行业在应用这一技术上仍 然缺乏

#数据挖掘#算法
这样的职业理想相当靠谱:成为数据分析师

我的职业理想      (作者:和君商学院四届学子)我小时候的理想是将来做一名数学家,可惜长大了发现自己天赋不够,理想渐行渐远,于是开始考虑现实,开始做一些人生规划,我一直在思考将来从事何种职业,专注什么样的领域,重新定义着自己的职业理想。我现在的职业理想,比

#数据分析#数据挖掘
到底了