E家数据挖掘计划书一、商业理解(11.24)1.确定数据挖掘目标建立e家客户响应规则集；2.数据挖掘成功标准用规则集来评价新增用户，或是其他非e家客户，耦合程度大的定义为潜在e家用户，对其实行针对性营销的成功概率希望为15%以上。3.工具技术数据挖掘工具SPSS_clementine4.制定项目计划二、数据理解(11.25-11.26)1.原始数据收集输

规划2周具体安排1.熟练使用clementine，包括抽取数据，建模，报表展现的使用2.时刻明确自己的目标和任务3.使用clementine挖掘软件，针对e8项目进行训练，步骤：第一阶段 商业理解，数据理解 深入理解e8相关数据，业务数据，EDM3.0(1)从业务数据中挑选出需要分析的字段（客户信息，产品信息，费用信息），为什么要挑选这些字段；第二阶段：数据

总结报告一.商业理解总结在商业报告中所定义的商业目标是根据已有的铜陵地区客户数据建立关于e家客户响应规则集，通过该规则集来观察非e家客户的分布状态，预测潜在的e家客户，对针对性营销提供决策支持。通过数据挖掘我们得到了一个决策树模型和规则集，其中决策树用来展示每个字段下记录的数量以及e8客户和非e8客户占到该条件下总的客户的百分比，给人以直观清晰的展现；规则集则是用于预测潜在客户的一套规

关键词：时间数据库，时间序列数据库，模式匹配，web内容挖掘，web结构挖掘，web使用挖掘，衍生变量一、从电信业构建数据挖掘系统的思考说起随着电信市场竞争的日益加剧，构建电信企业经营分析系统，充分利用其业务支撑系统产生的大量的历史数据，实现对信息的深加工和处理已经成为当前电信企业系统建设关注的焦点。二、电信企业系统建设在召唤数据挖掘数据挖掘就是从海量的，不完全的，

 分类         分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。决策树例1         一个自行车厂商想要通过广告宣传来吸引顾客。他们从各地的超市获得超市会员的信息，计划将广告册和礼品投递给这些会员。         但是投递广告册是需要成本的，不可能投递给所有的超市会员。而这些会员中有的人会响应广